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Lead Data Modeler & Technical Metadata Management:

Madrid
5 años

La Oficina Técnica de Datos es un área de IT que da soporte a la estrategia de datos, con el objetivo de garantizar la eficiencia en los aspectos técnicos de la gestión de datos. Sus funciones se centran en:

  • La definición e implantación de metodologías, estándares y buenas prácticas de desarrollo sobre la plataforma de datos corporativa
  • El soporte técnico de datos a proyectos y aplicaciones, basado en nuestro conocimiento experto de las bases datos, procesos de datos y requerimientos de gobierno de datos
  • La gestión técnica de herramientas de soporte a la gestión de datos

El rol “Lead Data Modeler & Technical Metadata Management” se integrará dentro del equipo de la Oficina Técnica de Datos (OTD) y será responsable de asegurar la estandarización del ciclo de vida de los modelos de datos y de los metadatos de la compañía en los aspectos técnicos.

Funciones:
  • Promover y colaborar la definición e implantación de metodologías de modelado
  • Co-creación de modelos lógicos de datos junto con Proyecto de Datos y traducción en modelos físicos
  • Brindar soporte a los equipos de desarrollo en la implementación y administración de los modelos de datos
  • Participar en la definición de roles y responsabilidades sobre el ciclo de vida de los modelos
  • Desarrollo y productivización de modelos en la herramienta de modelado de datos corporativa (Erwin Data Modeler)
  • Asegurar el cumplimiento de los estándares de modelado dentro de los proyectos
  • Definir e implementar automatismos de modelado para acelerar el desarrollo de los proyectos y las validaciones de calidad
  • Capacidad para traducir y realizar ingeniería inversa de modelos de datos.
  • Participar en la estandarización y automatización del proceso de recogida de metadatos e ingesta en el catálogo de datos corporativo
  • Productivización de las herramientas de gestión de metadatos (Informatica AXON y EDC)
Sólidos conocimientos y experiencia probada en (al menos 5 años de experiencia):
  • Proyectos de datos: informacionales (DW, ETL, reporting), analíticos (Data Science) y operacionales (RT y NRT)
  • Modelado de datos, SQL, análisis de datos, arquitectura y diseño.
  • Herramientas Confluence y Jira
  • Metodologías de proyecto agile
Deseable, conocimientos en:
  • Metodologías de modelado para entornos BigData y modelado agile
  • Modelado de datos sobre ERWIN
  • Herramientas de gestión de metadatos de Informatica AXON y EDC
  • Principios de data governance y gestión de metadatos
  • ALM, (CI/CD) con su funcionamiento de pipeline de Jenkins.
  • Tecnologías ADLS, Azure SQL, SQL Server, Snowflake, Denodo.
Habilidades:
  • Comunicarse e interactuar de manera efectiva con las áreas de negocio, gobierno de datos y áreas técnicas para responder preguntas relacionadas con el modelo de datos y otros problemas técnicos relacionados.
  • Habilidad para explicar conceptos y problemas en terminología no técnica.
  • Excelente atención al detalle y fuerte resolución de problemas y pensamiento crítico.
  • Debe ser capaz de trabajar de forma independiente y en un entorno de equipo colaborativo. Trabaje bajo supervisión mínima y con una amplia libertad de juicio independiente
  • Administre el tiempo de manera eficiente y establezca prioridades para plazos múltiples, además de solicitudes ad hoc.
A cambio, te ofrecemos: 
  • Salario competitivo
  • Flexibilidad horaria y conciliación con la vida familiar
  • Y múltiples beneficios que no encontrarás en otras empresas como: plan de pensiones, plan de comidas y tickets restaurante, seguro médico al 100%, seguro de vida, guarderías, transporte, pago de operaciones sanitarias
Horario flexible
Horario de entrada y salida flexibles, libertad para gestionar asuntos personales o familiares.
Seguro médico
La empresa ofrece o financia un seguro de salud, además del reglamentario.
Cursos y certificaciones
La empresa financia cursos de formación relacionados con las funciones del puesto.