Descripción de la compañía

Compañía del sector financiero y tecnológico en plena evolución digital, con un fuerte foco en la innovación, la eficiencia operativa y el aprovechamiento avanzado del dato. Su área tecnológica impulsa soluciones cloud, inteligencia artificial y plataformas de datos escalables para dar soporte a procesos críticos de negocio, mejorar la toma de decisiones y garantizar entornos seguros, robustos y regulados.

Misión y ubicación del puesto

La misión del puesto será diseñar, implementar y gestionar arquitecturas y soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial en entornos Cloud, garantizando plataformas de datos robustas, escalables y seguras que permitan a la organización explotar la información de forma ágil, eficiente y alineada con los objetivos estratégicos.

Ubicación: Madrid preferentemente o Málaga.

Descripción de responsabilidades

La persona seleccionada será responsable de analizar las necesidades de los proyectos relacionados con datos, analítica e Inteligencia Artificial en Cloud, definiendo cómo se ingieren, procesan y almacenan los datos, especialmente en soluciones de IA y Data.

Entre sus principales responsabilidades estarán el diseño y documentación de arquitecturas y pipelines de datos en Google Cloud, incluyendo procesos ETL/ELT, así como la validación de su correcto funcionamiento conforme a las mejores prácticas.

También deberá asegurar la salud del ecosistema tecnológico, monitorizando el rendimiento de las plataformas y garantizando la calidad, disponibilidad y fiabilidad del dato. Además, tendrá un papel clave en la optimización del uso de recursos Cloud, mejorando los tiempos de procesamiento y contribuyendo a la reducción de costes.

El puesto requiere una colaboración transversal con equipos de IA, Arquitectura, Canales, Desarrollo, Seguridad, Ciberseguridad, Control de Externalizaciones, Innovación, áreas de negocio y proveedores externos, con el objetivo de integrar correctamente las soluciones y asegurar el cumplimiento normativo.

Requisitos esenciales

• Experiencia en despliegue y operación de soluciones de IA en Cloud, especialmente en Google Cloud o Azure.

• Conocimiento avanzado de Google Cloud, Vertex AI, AI APIs u otras herramientas equivalentes.

• Experiencia trabajando con modelos comerciales de IA, LLMs, APIs de IA o servicios gestionados.

• Capacidad para diseñar arquitecturas Cloud escalables, distribuidas y seguras.

• Conocimiento de pipelines de datos, procesos ETL/ELT e integración de datos en ecosistemas corporativos.

• Experiencia en monitorización, disponibilidad, calidad del dato y rendimiento de plataformas Cloud.

• Conocimiento de protección de datos en servicios de IA.

• Capacidad de colaboración con equipos técnicos, áreas de negocio y proveedores.

• Formación en Informática, Ingeniería Técnica o similar.

• Certificaciones Cloud relacionadas con IA, Machine Learning Engineering o Solutions Architecture.

• Nivel de inglés B1 o superior.

Requisitos deseables

• Certificación Google Cloud Professional Cloud Architect.

• Experiencia en entornos con aceleración GPU, NVIDIA, CUDA u otras tecnologías similares.

• Conocimiento de entornos regulados, especialmente banca, cumplimiento normativo o privacidad del dato.

• Experiencia en gestión de costes asociados al uso de servicios de IA, tokens, inferencia y GPU.

• Conocimiento de Microsoft Azure, Azure OpenAI, AI Studio o Cognitive Services.

• Certificaciones o conocimientos en ITIL v4, COBIT o gobierno IT.

• Experiencia en integración de soluciones de IA en aplicaciones o procesos de negocio.

• Alta capacidad resolutiva, orientación a resultados y flexibilidad para adaptarse a entornos cambiantes.

• Iniciativa, proactividad y buenas habilidades de colaboración.

Por qué unirse a la compañía

Formarás parte de un entorno tecnológico estratégico, con impacto directo en la transformación digital de una organización sólida y orientada a la innovación. Tendrás la oportunidad de trabajar con soluciones punteras de IA, Cloud y Data, participando en proyectos transversales de alto valor para el negocio. Es una posición ideal para profesionales que quieran combinar arquitectura, inteligencia artificial, escalabilidad, seguridad y optimización en entornos complejos y regulados.