Arquitecto de IA Generativa – Arquitectura Corporativa

Propósito del puesto

Buscamos un/a Arquitecto/a de IA Generativa para incorporarse al área de Transformación e IA Generativa, con responsabilidad en la definición, construcción, mantenimiento y evolución de la arquitectura corporativa de IA Generativa.

El rol será clave para habilitar el uso seguro, escalable y reutilizable de capacidades de IA Generativa en los distintos dominios de negocio de la organización.

Responsabilidades principales

• Diseñar y mantener la arquitectura corporativa de IA Generativa, alineada con la estrategia tecnológica y los estándares de la entidad.

• Definir patrones de arquitectura, componentes comunes y buenas prácticas para el desarrollo de soluciones basadas en LLMs y modelos multimodales.

• Evaluar, seleccionar e integrar modelos de lenguaje (LLMs) y servicios de IA Generativa de distintos proveedores (OpenAI/GPT, Google Vertex AI, Anthropic, etc.).

• Diseñar arquitecturas para casos de uso avanzados: agentes inteligentes, RAG (Retrieval Augmented Generation), flujos multi-agente, razonamiento encadenado, orquestación de herramientas, etc.

• Participar en la captura y análisis de requisitos funcionales y no funcionales junto a áreas de negocio, seguridad, cumplimiento normativo y tecnología.

• Traducir dichos requisitos en diseños técnicos sólidos y escalables, asegurando su correcta implementación sobre la arquitectura definida.

• Asegurar aspectos clave de seguridad, privacidad, cumplimiento regulatorio y gobierno del dato, especialmente relevantes en el entorno financiero.

• Colaborar con equipos multidisciplinares (arquitectura corporativa, data, cloud, ciberseguridad, legal, compliance, negocio).

• Dar soporte técnico y acompañamiento a los equipos de desarrollo durante la implementación de soluciones.

• Analizar de forma continua la evolución del mercado y las tecnologías de IA Generativa para proponer mejoras y evoluciones de la arquitectura.

Conocimientos técnicos requeridos

IA Generativa y modelos

• Experiencia práctica con LLMs, especialmente:
  - Modelos GPT (OpenAI / Azure OpenAI Service)
  - Google Vertex AI (Gemini u otros modelos disponibles)
  - Modelos de Anthropic (Claude)

• Conocimiento de modelos multimodales (texto, imagen, audio) y su integración en flujos empresariales.

• Arquitecturas RAG, embeddings, vector databases y técnicas de recuperación semántica.

• Diseño y uso de agentes de IA y flujos multi-agente.

Frameworks y lenguajes

• Dominio de Python como lenguaje principal para desarrollo e integración.

• Experiencia con LangChain y LangGraph para la orquestación de prompts, agentes y flujos complejos.

• Capacidad para estructurar código reutilizable, mantenible y alineado con estándares corporativos.

Plataformas y servicios cloud

• Conocimiento de Azure Cognitive Services y servicios relacionados con IA/ML.

• Experiencia en entornos cloud (especialmente Azure y/o Google Cloud).

• Integración de servicios de IA con APIs corporativas y sistemas legacy.

Experiencia requerida

• Experiencia demostrable en proyectos de IA Generativa o soluciones avanzadas de IA en entornos corporativos.

• Experiencia previa en roles de arquitectura, ya sea de software, de datos o de soluciones de IA.

• Valorable experiencia en entidades financieras o entornos altamente regulados.

• Experiencia trabajando con equipos grandes y multidisciplinares, en contextos de transformación digital.

Competencias clave

• Alta capacidad de abstracción y diseño arquitectónico.

• Orientación a estándares, reutilización y escalabilidad.

• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.

• Comunicación clara con perfiles tanto técnicos como no técnicos.

• Mentalidad de innovación responsable, equilibrando experimentación y robustez.

• Autonomía, proactividad y capacidad de aprendizaje continuo.

Se valorará especialmente

• Conocimientos de gobierno de IA, ética y uso responsable de modelos generativos.

• Experiencia en evaluación de modelos, técnicas de prompting avanzado y observabilidad de soluciones de IA.

• Conocimiento de MLOps / LLMOps y despliegue en producción.

• Experiencia definiendo roadmaps tecnológicos de medio y largo plazo.