Compañía tecnológica referente en Data & AI, reconocida como Best Place to Work, con un equipo de cerca de 200 profesionales y un crecimiento sólido y sostenido.

Su cultura es transversal, product & data-driven, donde la tecnología se concibe como palanca real de valor: los proyectos nacen como casos de uso con impacto directo en cliente y negocio, nunca como simples centros de coste.

Con sede en Granada, trabaja en squads multidisciplinares que integran perfiles de cloud, data, BI y diseño, fomentando la colaboración, la innovación y el aprendizaje continuo.

Misión del puesto y ubicación del puesto

La posición está pensada para alguien con experiencia sólida en Data e IA que quiera dar un paso más y trabajar con LLMs, agentes inteligentes y arquitecturas modernas orientadas a producción, en un contexto donde la IA no es experimental, sino estratégica.

El rol combina diseño y desarrollo end-to-end de soluciones de IA:

• Definición de arquitectura técnica.

• Construcción y optimización de pipelines de datos.

• Integración con APIs y servicios externos.

• Diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs (RAG, agentes, fine-tuning cuando aplique).

• Orquestación de workflows y automatización.

• Despliegue en entornos cloud (especial foco en GCP).

• Implementación de buenas prácticas de MLOps y CI/CD.

• Monitorización, evaluación y mejora continua de modelos en producción.

No se trata de realizar únicamente pruebas de concepto, sino de llevar soluciones a entornos productivos que generen impacto real en negocio, trabajando con métricas claras y responsabilidad sobre el ciclo de vida completo del producto de IA.

Must haves

• +5 años en data/IA y ≥2 años en IA aplicada (proyectos reales en producción).     Experiencia con LLMs y frameworks de agentes (LangChain/LangGraph).

• Python y SQL sólidos; conocimiento de grafos de conocimiento.

• Experiencia en cloud (ideal GCP; valorables AWS/Azure) y buenas prácticas de MLOps/CI-CD.

• Alta capacidad de comunicación con cliente, proactividad y orientación a valor.

Nice to have

• Vertex AI (o stack nativo GCP), Databricks, dbt.

• RAG avanzado, vector DB (FAISS/Pinecone), prompt engineering y evaluación de calidad.

• Observabilidad (MLflow/Weights&Biases), testing de datos/modelos y gobernanza

¿Por qué postularte?

Proyectos innovadores y prácticos de varios meses donde ves el ciclo completo (de idea a producción) y el impacto real en cliente. Cultura excelente (Best Place to Work), muy baja rotación, flexibilidad real y un ecosistema técnico puntero en Data & AI con mentorización y crecimiento continuo.