Descripción de la compañía

Compañía líder global especializada en consultoría estratégica, transformación digital e innovación tecnológica. Su división de tecnología e inteligencia artificial reúne a miles de expertos que desarrollan soluciones avanzadas de IA, analítica y software para ayudar a organizaciones de distintos sectores a resolver desafíos complejos y generar un impacto real en su negocio y en la sociedad.

Misión y ubicación del puesto

Ubicación: Madrid o Barcelona.

Buscamos incorporar un/a AI Software Engineer / Senior AI Software Engineer para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial de alto impacto. La persona seleccionada participará en proyectos internacionales, colaborando con equipos multidisciplinares para transformar retos de negocio en productos tecnológicos escalables basados en IA.

Descripción de responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones y soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning.

• Participar en todo el ciclo de vida del desarrollo de software, desde el diseño hasta la puesta en producción.

• Construir soluciones robustas, mantenibles y escalables siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software.

• Optimizar algoritmos y mejorar el rendimiento computacional de aplicaciones de IA.

• Colaborar con científicos de datos, consultores y equipos de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas.

• Guiar a perfiles no técnicos en buenas prácticas de desarrollo y arquitectura de software.

• Desarrollar soluciones cloud-native utilizando plataformas como AWS, Azure o Google Cloud.

• Implementar pipelines de despliegue y automatización mediante herramientas DevOps.

• Participar en iniciativas de innovación, investigación y generación de conocimiento en Inteligencia Artificial.

• Colaborar con clientes internacionales en proyectos de transformación digital.

Requisitos esenciales

• Máster o Doctorado en Informática, Data Science, Estadística, Investigación Operativa o disciplinas afines.

• Experiencia en desarrollo de software con Python y/o Java o Scala.

• Conocimientos sólidos de Machine Learning y Deep Learning.

• Experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o Keras.

• Manejo de herramientas de procesamiento de datos como Pandas, NumPy, Apache Spark o Dask.

• Experiencia trabajando en entornos Cloud (AWS, Azure o Google Cloud Platform).

• Conocimientos de contenedores y DevOps (Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins).

• Experiencia con APIs y despliegue de modelos mediante Flask, FastAPI, TensorFlow Serving o Streamlit.

• Uso habitual de Git y herramientas colaborativas de desarrollo.

• Capacidad para trabajar en entornos internacionales y multidisciplinares.

• Nivel alto de español e inglés.

Requisitos deseables

• Experiencia desarrollando soluciones de IA generativa o modelos LLM.

• Conocimientos de MLOps y herramientas como MLflow o TensorBoard.

• Experiencia en proyectos de analítica avanzada o ciencia de datos a gran escala.

• Conocimientos en visualización de datos (Tableau, Plotly, Dash, Matplotlib o Seaborn).

• Experiencia en arquitecturas distribuidas y sistemas escalables.

• Capacidad de liderazgo técnico y mentoring.

• Publicaciones, participación en conferencias o contribución a comunidades técnicas.

• Excelentes habilidades de comunicación con perfiles técnicos y de negocio.

¿Por qué unirse a la compañía?

Formarás parte de un entorno internacional donde la innovación tecnológica y la Inteligencia Artificial son el núcleo del negocio. Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos estratégicos para organizaciones líderes, colaborar con profesionales de primer nivel y desarrollar soluciones con impacto global. La compañía apuesta por el aprendizaje continuo, el crecimiento profesional y la investigación aplicada, ofreciendo un entorno dinámico donde podrás evolucionar tanto técnica como profesionalmente.

Beneficios:

• Proyectos internacionales de alto impacto.

• Desarrollo profesional y plan de carrera.

• Formación continua y certificaciones.

• Trabajo con tecnologías punteras de IA.

• Equipos multidisciplinares e internacionales.

• Modelo de trabajo colaborativo.

• Oportunidades de investigación e innovación.

• Entorno de aprendizaje continuo.

• Ubicación en Madrid o Barcelona.

• Posibles opciones de flexibilidad laboral según proyecto.