TalentHackers Jobspot header image

Machine Learning Engineer

500 € Recompensa
5 vacantes

Barcelona
Remoto parcial
3 años de experiencia
Indefinido · Jornada completa
Inglés B2
Salario no disponible

Nuestro cliente es una división de un banco internacional que se especializa en el desarrollo y gestión de soluciones tecnológicas avanzadas. Su misión es impulsar la innovación digital y optimizar la infraestructura tecnológica de la entidad, abarcando desde la ciberseguridad hasta la mejora de las plataformas digitales y la automatización de procesos. Su objetivo es garantizar que el banco ofrezca una experiencia bancaria ágil, segura y moderna, adaptada a las necesidades de sus clientes y a las tendencias tecnológicas emergentes.

Buscamos personas curiosas y comprometidas. Personas que buscan crecer, pero, sobre todo, mejorar el entorno de los empleados del grupo. ¿Eres una de ellas?

Entonces, ¡esta oferta es para ti!

¿Qué proyectos desarrollamos?

¿Te apasiona la inteligencia artificial y el machine learning? ¿Te gustaría ser parte de un equipo que lidera proyectos transformadores y de alto impacto? ¡Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Machine Learning que se una a nuestro equipo para avanzar en la forma en que el mundo se conecta a través de la tecnología!

Cómo será tu día a día…

  • Diseño y Desarrollo de Soluciones IA: Liderarás la creación de soluciones avanzadas basadas en machine learning, deep learning y reinforcement learning. Trabajarás en proyectos a gran escala que requieren optimización y alto rendimiento, aplicando técnicas innovadoras como la IA generativa (GANs, autoencoders).
  • Ciclo de Vida Completo de ML: Serás responsable de todo el ciclo de vida del machine learning, desde la concepción hasta la puesta en producción, automatizando pipelines y gestionando del CI/CD. 
  • Despliegue y Escalabilidad: Implementarás modelos en producción, tanto en on-premise como en cloud, utilizando arquitecturas basadas en eventos y APIREST, integrándolos con infraestructuras tecnológicas modernas para asegurar su escalabilidad y rendimiento.
  • Liderazgo Técnico y Colaboración Multidisciplinaria: Guiarás equipos técnicos y colaborarás estrechamente con expertos en ciencia de datos, desarrollo y operaciones para implementar soluciones de inteligencia artificial que impulsen decisiones estratégicas y operativas de la empresa. 
  • Gestión de Infraestructura: Manejarás aplicaciones tanto on premise como en cloud.

Requisitos y competencias clave:

Experiencia técnica imprescindible:

  • Grado o ingeniería en carreras STEM.
  • 3+ años de experiencia en Inteligencia Artificial.
  • 3+ años trabajando con lenguajes como Python o Java.
  • 1+ Experiencia en Cloud Computing (Google Cloud, Azure o IBMCloud)
  • Conocimientos avanzados en librerías Python de IA: PyTorch, Tensorflow, Sklearn, Scipy.
  • Conocimientos avanzados en MLOps: Kubeflow, Seldon, MLflow y Vertex AI
  • Conocimientos en soluciones de software: Jenkins, GitLab, Docker y Kubernetes
  • Sólida experiencia con bases de datos SQL y NoSQL
Habilidades deseadas:
  • MSc o PhD de especialización de Inteligencia Artificial o campos relacionados
  • Experiencia liderando iniciativas técnicas de alto impacto, gestionando proyectos complejos con múltiples equipos.
  • Conocimiento de arquitecturas optimizadas con clusters distribuidos y GPUs.
  • Comprensión profunda del estado del arte de las redes neuronales y los sistemas de IA Generativa.
  • Metodologías de trabajo ágiles (Agile, Scrum).
Horario flexible
Horario de entrada y salida flexibles, libertad para gestionar asuntos personales o familiares.
Cursos y certificaciones
La empresa financia cursos de formación relacionados con las funciones del puesto.
Bono gimnasio
La empresa ofrece o financia actividades deportivas y saludables.
Jornada reducida en verano
En los meses de verano se establece jornada intensiva con horarios reducidos.
Móvil y/o ordenador
La empresa proporciona un ordenador o móvil para realizar las funciones de trabajo.
¿Conoces un Machine Learning Engineer?
Si así es, puedes recomendarlo en esta oferta y si es contratado, te llevas nuestra recompensa.500€ de recompensa si encuentras al candidato ideal!
o comparte
Siguientes pasos
Revisión de tu perfil
Nuestro equipo de expertos evaluará tu perfil para ver si se ajusta con la oferta. Te informaremos tanto si es así como si no.
Entrevista telefónica
Si tu perfil encaja con lo que estamos buscando, te llamaremos para completar y validar tu perfil.
Entrevista con cliente
Una vez evaluado por nuestro equipo, lo compartiremos con nuestro cliente para que realice las pruebas y/o entrevistas oportunas.
Oferta y contratación
¡Enhorabuena! Has sido el candidato seleccionado. Nos pondremos en contacto contigo para darte la buena noticia.