Buscamos gente buena y buena gente, con una experiencia de, al menos, 1-2 años en desarrollo de plataformas web. Apasionada por la innovación y por querer hacer las cosas de forma diferente. Con ganas de romper un sector tradicional, utilizando para ello la tecnología.

Conócenos un poco

Somos Talent Hackers, una plataforma que ayuda a las personas a encontrar el trabajo que buscan y a las empresas el profesional que necesitan. No somos simplemente un marketplace de ofertas de empleo: ya lo verás. Dentro encontrarás desde herramientas sencillas de administración y gestión, hasta algoritmos complejos para hacer eficiente la búsqueda de talento. Esto nos está permitiendo crecer a un ritmo del 167% cada trimestre 🚀

El equipo, como decíamos más arriba, lo forma gente buena y buena gente. Por una parte: operaciones, 4 profesionales con amplia experiencia en el sector del reclutamiento IT, los espartanos que se ocupan de conectarnos con el negocio. El desarrollo de la plataforma corre a cargo del equipo de producto, formado por 4 personas y con quienes trabajarás, con el objetivo de crear un producto único para nuestros usuarios: candidatos, recomendadores y clientes. ¡Ah! Acabas de leer eso de «recomendadores», ¿verdad? Vale, te cuento quiénes son y para qué están.

Recomendadores

Son una parte FUNDAMENTAL de nuestra plataforma. Son personas –del sector– que recomiendan talento a las empresas a cambio de una recompensa. Sí, has oído bien, las empresas publican una oferta con recompensa para que nuestros recomendadores empiecen a invitar a los mejores candidatos. Sí, esta oferta que estás leyendo tiene recompensa… 😀

¿Qué buscamos en alguien como tú?

Como decíamos, buscamos una persona a la que le guste la innovación, trabajar en entornos ágiles y dinámicos, proactiva, que pueda trabajar con independencia y que sea fanática del código limpio, TDD, la optimización de procesos y la mejora continua.

• Formación reglada en desarrollo de aplicaciones, preferiblemente Ingeniería o Grado en informática.
• Experiencia en la creación de soluciones ML e IA para proyectos de Analítica Predictiva.
• Conocimiento de las librerías de Pandas y Numpy.
• Capacidad para resolver problemas basados en análitica de datos, desarrollando procesos de automatización, y ofreciendo soluciones en colaboración con el resto del equipo técnico.
• Experiencia desarrollando aplicaciones back-end en Python.
• Experiencia trabajando con servicios REST (OAuth2, JSON, OpenAPI...)
• Habituado a trabajar en plataformas de desarrollo ágil e integración contínua (Gitlab y JIRA).
• Autonomía para investigar, resolver problemas y compartir conocimientos con el equipo.

Es valorable....

• Haber trabajado con Apache Airflow para orquestar tareas.
• Conocimientos de programación MVC y REST con el framework Django.
• Experiencia con Elasticsearch para el desarrollo de buscadores.
• Algún conocimiento de Data Mining & Web Scraping.
• Conocimientos básicos de Docker, AWS y administración Linux.
• Desarrollo de dashboards con PowerBI.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Mantener y evolucionar el back-end de data de la plataforma Talent Hackers (portal público y privado).
• Resolver problemas del día a día basados en análitica de datos, desarrollando procesos de automatización, y ofreciendo soluciones en colaboración con el resto del equipo técnico.
• Dar apoyo tecnológico al equipo de operaciones, para ayudarles a lograr sus objetivos.
• Crear y mantener la documentación de las soluciones desarrolladas.
• Investigar nuevas herramientas para mejorar procesos en el flujo de desarrollo.

¿Qué puedes esperar de nosotros?

Cosas de una oferta de empleo:

• Salario fijo: 26.000€ a 28.000€ (Que la banda salarial no sea un problema)
• Bonus: 2.000€
• Remote friendly: Nuestras oficinas están en Madrid y solemos ir 1 o 2 días presencialmente. Si quieres remoto 100%, no hay problema.

Cosas más allá de una oferta de empleo:

• Equipo joven y dinámico.
• Posibilidad de aportar valor desde el minuto uno.
• Capacidad para tomar decisiones.
• Ambiente de trabajo donde pasarlo bien, que es lo más importante.

Si por lo que sea no encajas al 100% con la descripción, pero crees que podrías aportar o conoces a alguien que le pueda interesar, envíanos un mensaje. ¡Te escucharemos!