Empresa dedicada a salvaguardar lo que consideran más valioso. Destacan como la principal aseguradora española a nivel mundial y la multinacional líder en seguros en Latinoamérica, figurando entre los 15 principales grupos europeos en cuanto a volumen de primas.

Con una sólida trayectoria de 90 años, sienten un profundo orgullo al ofrecer soluciones innovadoras en seguros y servicios para proteger a individuos y empresas en todo el globo. La misión se centra en acompañar a los clientes, facilitando su progreso con tranquilidad y contribuyendo al desarrollo de una sociedad más sostenible y solidaria. Se comprometen a brindar lo mejor de sí cada día, manteniéndose siempre cercanos a los 31 millones de clientes que confían en ellos.

Con presencia en todos los continentes, aseguran solvencia, fomentan la innovación, proporcionan un servicio de primera y actúan con integridad. En su visión, creen en el potencial de las personas. Su equipo multicultural y diverso impulsa el éxito, haciendo realidad la visión y misión con talento, pasión y experiencia a diario.

• Diseño de ecosistema de soluciones relacionadas con DATAOPS y MLOPS
• Generación de infraestructura con IaC (infraestructura como código) .
• Establecer mejores prácticas de DevSecOps para entornos de Plataforma DATA.
• Implementar y ejecutar la estrategia DATAOPS u MLOPS en nuestra Plataforma de Datos 
• Organizar la implementación de automatizaciones y controles de seguridad en los pipelines y herramientas en los ciclos MLOPS.
• Definir, ejecutar y monitorear los controles de observabilidad de la correcta ejecución de los diferentes productos que se desarrollen dentro de la Plataforma, así como el correcto desempeño de la plataforma Operaciones que dan soporte a los distintos componentes.

• Experiencia en entornos CLOUD de datos con aplicación real de MLOPS de al menos 3 años en funciones similares, de los cuales, al menos 2 realizando:
• Desarrollos de Infraestructura como Código, Operaciones de Infraestructura y Seguridad en Cloud con uso demostrable en AWS.
• Implementaciones de mejores prácticas DevSecOp.
• Desarrollo e implementación de Infraestructura basada en contenedores y microservicios.
• Deseable experiencia en la generación de otras Soluciones de datos
• Deseable experiencia en Plataformas Data Lake.
• Experiencia en la selección de productos, herramientas y frameworks de IA/ML
• Diseño de soluciones arquitecturales E2E a alto y bajo nivel con foco en la escalabilidad, interoperabilidad, resiliencia, tolerancia a fallos y eficiencia; con gran entendimiento de los diferentes estilos arquitecturales on-line, batch, eventos y el stack tecnológico que los soporta.

• Deseable formación específica DataOps y MLOps
• Ingeniería Informática/Telecomunicaciones/matemáticas.
• Deseable Certified Solutions Architect en AWS.

Experiencia en varios de los siguientes puntos:

• Git- GitFlow.
• Infraestructura como Código (CDK, Terraform).
• CI/CD (Jenkins, SonarQube, Nexus).
• Programación (Python, PySpark , Scala).
• Contenedores (Docker, ECS).
• Métricas (CloudWatch, Grafana).
• Herramientas de monitorizaicón (Dynatrace, Ops Genie).
• QA Automatión (Gherkin,XRay).
• API REST.
• Aplicación de IAGen,

Competencias

Liderazgo Iniciativa. Resolución de problemas. Autonomía. Capacidad analítica.

Buenas dotes de comunicación verbal y escrita, ya que establecerán relaciones con equipos de desarrollo y negocio para entender la problemática y diseñar las soluciones. Además de con equipos de TI de infraestructura, soluciones, seguridad, arquitectura.

Colaborar en la definición de los modelos de solución de Arquitectura junto con el resto de disciplinas de Arquitectura CLOUD, de Arquitectura de Datos y el equipo de AI y Data de negocio. Trabajar en los casos de uso más estratégicos/complejos de la compañía

En al ámbito de la IA generativa, definición y creación de arquetipos para la reutilización de soluciones con LLMs específicos

Definir junto con los equipos de disciplina Cloud y Seguridad los entornos de IA generativa necesarios para probar y desarrollar los modelos seleccionados en función de los casos de uso/patrones.

Mantenerse al día del estado del arte y las últimas tendencias en AI. Evaluar las tecnologías candidatas a ser adoptadas mediante la experimentación práctica directa, seguida de la difusión interna entre los equipos pertinentes.

• Horario flexible con modelo híbrido de teletrabajo.
• Jornada intensiva de verano.
• Contarás con un programa de beneficios sociales competitivo: subvención de comida, cheques guardería, seguro médico, seguro de vida, ayudas para formación, descuentos para empleados, plan de pensiones, etc.
• Si vives en la ciudad de Madrid, tendrás disponible una ruta de autobuses para llegar a la oficina.
• Poder participar en proyectos de voluntariado.
• Un entorno flexible y ágil en el que aprenderás y sumaras con un equipo de excelentes profesionales de todo el mundo.
• Oportunidades de crecimiento y desarrollo globales, aportando valor a los proyectos.