Descripción de la compañía
Compañía multinacional del sector energético, innovadora y con presencia internacional, dedicada a la generación, distribución y comercialización de energía y servicios. La organización está comprometida con la sostenibilidad, la transformación digital, el bienestar de las personas y el progreso de empresas y sociedad.

Misión y ubicación del puesto
La misión del puesto será analizar, tratar y explotar datos financieros y de mercado para apoyar decisiones relacionadas con financiación, liquidez, riesgo de mercado y comunicación con inversores.
Ubicación: modalidad no especificada, con integración en el área de Mercados Financieros y Desarrollo Corporativo / Financiación y Tesorería.

Descripción de responsabilidades
La persona seleccionada participará en proyectos de Data Analytics e Inteligencia Artificial aplicados a mercados financieros, colaborando con equipos de Tecnología y Sistemas en fases de implantación, pruebas y coordinación funcional. Entre sus principales responsabilidades estarán la integración de datos procedentes de sistemas corporativos como SAP S/4HANA, SAP TRM, BPC o Kyriba con fuentes externas de mercado, incluyendo curvas, tipos, divisas, ratings y mercados.

También desarrollará modelos de analítica avanzada, regresión, series temporales, simulación, backtesting y escenarios de estrés. Construirá previsiones de liquidez, costes financieros, exposición FX y sensibilidad a curvas, además de diseñar dashboards en Power BI para liquidez, deuda, costes, riesgo de mercado y métricas de relación con inversores.

Asimismo, dará soporte a la toma de decisiones en estrategias de financiación y contratación de instrumentos financieros, generará materiales para comités y reporting ejecutivo, y explorará el uso de IA generativa, copilots y LLMs para acelerar análisis, reporting, QA de datos y elaboración de notas o explicaciones financieras.

Requisitos esenciales

• Grado en Economía, Matemáticas, Ingeniería de Datos o similar.

• Valorable doble grado o máster en Matemáticas, Estadística, Data Analytics, Business Analytics o Finanzas.

• Nivel C1 de inglés.

• 1-2 años de experiencia en sector financiero, consultoría o entornos similares.

• Conocimientos sólidos de estadística y análisis de datos.

• Experiencia con Visual Basic o lenguajes como Python, R o Matlab.

• Nivel alto de MS Office, especialmente Excel y PowerPoint.

• Conocimiento de SAP S/4HANA, SAP TRM o herramientas de Middle Office.

• Capacidad analítica, razonamiento lógico y orientación a la resolución de problemas.

• Interés por los mercados financieros y la aplicación de tecnología a la función financiera.

Requisitos deseables

• Experiencia en Power BI y diseño de dashboards ejecutivos.

• Conocimientos de liquidez, deuda, FX, curvas de tipos, ratings o instrumentos financieros.

• Familiaridad con BPC, Kyriba, datalakes corporativos o integración de fuentes de datos externas.

• Experiencia en modelos predictivos, simulaciones, backtesting o escenarios de estrés.

• Interés por IA generativa, diseño de prompts, copilots, LLMs o agentes inteligentes.

• Perfil proactivo, sociable, flexible y creativo.

• Buenas habilidades de comunicación, orientación a cliente interno y capacidad para trabajar en equipos diversos.

Por qué unirse a la compañía
Te incorporarás a una compañía internacional en plena transformación digital y energética, donde podrás aplicar analítica avanzada, inteligencia artificial y conocimiento financiero a proyectos de alto impacto. Formarás parte de un entorno colaborativo, diverso e innovador, con oportunidades de aprendizaje, exposición a mercados financieros y participación directa en decisiones estratégicas de financiación, liquidez y riesgo. Es una oportunidad ideal para perfiles jóvenes con ambición, curiosidad tecnológica y ganas de crecer en una organización comprometida con la sostenibilidad.