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Finance Data Analyst

500 € Recompensa
1 vacante

Madrid
Remoto parcial
5 años de experiencia
Indefinido · Jornada completa
Salario no disponible

Descripción de la compañía
Compañía multinacional del sector energético, innovadora y con presencia internacional, dedicada a la generación, distribución y comercialización de energía y servicios. La organización está comprometida con la sostenibilidad, la transformación digital, el bienestar de las personas y el progreso de empresas y sociedad.

Misión y ubicación del puesto
La misión del puesto será analizar, tratar y explotar datos financieros y de mercado para apoyar decisiones relacionadas con financiación, liquidez, riesgo de mercado y comunicación con inversores.
Ubicación: modalidad no especificada, con integración en el área de Mercados Financieros y Desarrollo Corporativo / Financiación y Tesorería.

Descripción de responsabilidades
- Integrar y explotar datos financieros y de mercado procedentes de sistemas corporativos como SAP S/4HANA, SAP TRM, BPC o Kyriba, junto con fuentes externas como curvas, tipos, divisas, ratings y mercados.

  • Desarrollar modelos de analítica avanzada, incluyendo regresiones, series temporales, simulaciones, backtesting y escenarios de estrés.

  • Construir previsiones financieras relacionadas con liquidez, costes financieros, exposición FX, sensibilidad a curvas y riesgos de mercado.

  • Diseñar dashboards y reporting ejecutivo en Power BI, orientados a liquidez, deuda, costes, riesgo de mercado y métricas de relación con inversores.

  • Aplicar IA generativa, copilots y LLMs para acelerar análisis, reporting, QA de datos y elaboración de notas o explicaciones financieras para negocio/comités.

Requisitos esenciales

  • Grado en Economía, Matemáticas, Ingeniería de Datos o similar.

  • Valorable doble grado o máster en Matemáticas, Estadística, Data Analytics, Business Analytics o Finanzas.

  • Nivel C1 de inglés.

  • 1-2 años de experiencia en sector financiero, consultoría o entornos similares.

  • Conocimientos sólidos de estadística y análisis de datos.

  • Experiencia con Visual Basic o lenguajes como Python, R o Matlab.

  • Nivel alto de MS Office, especialmente Excel y PowerPoint.

  • Conocimiento de SAP S/4HANA, SAP TRM o herramientas de Middle Office.

  • Capacidad analítica, razonamiento lógico y orientación a la resolución de problemas.

  • Interés por los mercados financieros y la aplicación de tecnología a la función financiera.

Requisitos deseables

  • Experiencia en Power BI y diseño de dashboards ejecutivos.

  • Conocimientos de liquidez, deuda, FX, curvas de tipos, ratings o instrumentos financieros.

  • Familiaridad con BPC, Kyriba, datalakes corporativos o integración de fuentes de datos externas.

  • Experiencia en modelos predictivos, simulaciones, backtesting o escenarios de estrés.

  • Interés por IA generativa, diseño de prompts, copilots, LLMs o agentes inteligentes.

  • Perfil proactivo, sociable, flexible y creativo.

  • Buenas habilidades de comunicación, orientación a cliente interno y capacidad para trabajar en equipos diversos.

Por qué unirse a la compañía
Te incorporarás a una compañía internacional en plena transformación digital y energética, donde podrás aplicar analítica avanzada, inteligencia artificial y conocimiento financiero a proyectos de alto impacto. Formarás parte de un entorno colaborativo, diverso e innovador, con oportunidades de aprendizaje, exposición a mercados financieros y participación directa en decisiones estratégicas de financiación, liquidez y riesgo. Es una oportunidad ideal para perfiles jóvenes con ambición, curiosidad tecnológica y ganas de crecer en una organización comprometida con la sostenibilidad.

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Siguientes pasos
Revisión de tu perfil
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Entrevista con cliente
Una vez evaluado por nuestro equipo, lo compartiremos con nuestro cliente para que realice las pruebas y/o entrevistas oportunas.
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