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Data Science/MLops

500 € Recompensa
1 vacante

Madrid
Remoto parcial
De 3 a 6 años de experiencia
Indefinido · Jornada completa
Inglés B2
Salario no disponible

Proyecto

Entidad financiera que se destaca por su enfoque innovador y su atención personalizada a sus clientes. Ofrece una amplia gama de servicios bancarios y financieros, incluyendo productos de inversión, préstamos y seguros. Se caracteriza por su tecnología avanzada en banca online y su compromiso con la excelencia en el servicio al cliente.

Rol

¡Buscamos un arquitecto para trabajar junto al equipo de desarrollo, perfil senior con capacidad de abordar entornos de desarrollo y también áreas de arquitectura. Trabajarías en el departamento de Analytics como científico de datos, resolviendo problemas reales de negocio mediante técnicas de Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial.


Requisitos

  • Formación: Licenciatura o Diplomatura en Estadística, Matemáticas, Ciencias Actuariales, Ingeniería Matemática, Ingeniería Informática u otras ingenierías relacionadas. Se valorará contar con un máster en Ciencia de Datos o similar, especialmente si los estudios previos son en Económicas o campos similares.
  • Experiencia: Mínimo tres años de experiencia como científico de datos aplicando técnicas avanzadas de análisis y algoritmos de Machine Learning/Inteligencia Artificial en problemas reales de negocio, demostrando resultados tangibles.
  • Habilidades Técnicas: Programación: R, Python, PySpark, SQL aplicado a análisis y modelización. Big Data: Conocimientos de plataformas Big Data como Hive, Impala, Spark, SparkML, HDFS, entre otros.
  • MLOps: Experiencia en el desarrollo de software para depuración optimización y preparación del código orientado a su automatización y puesta en producción.
  • Otras Competencias: Capacidad analítica, de síntesis e innovación para la resolución de problemas. Persona proactiva, analítica, con habilidades de trabajo en equipo, capacidad explicativa e interpretación de resultados, comunicación efectiva y orientación a Negocio. Entusiasmo e ilusión por el trabajo son imprescindibles.


Qué ofrece

  • Desarrollo Profesional: Participación en proyectos innovadores y desafiantes.
  • Equipo Multidisciplinar: Colaboración con expertos de diversas áreas del banco.
  • Formación Continua: Acceso a programas de capacitación y formación en nuevas tecnologías y metodologías.
Horario flexible
Horario de entrada y salida flexibles, libertad para gestionar asuntos personales o familiares.
Seguro médico
La empresa ofrece o financia un seguro de salud, además del reglamentario.
Cursos y certificaciones
La empresa financia cursos de formación relacionados con las funciones del puesto.
Bono gimnasio
La empresa ofrece o financia actividades deportivas y saludables.
Bono transporte
La empresa facilita o financia el bono de transporte.
Descuentos en productos/servicios de la empresa
La empresa ofrece descuentos en productos propios a empleados.
Jornada reducida en verano
En los meses de verano se establece jornada intensiva con horarios reducidos.
Móvil y/o ordenador
La empresa proporciona un ordenador o móvil para realizar las funciones de trabajo.
¿Conoces un Data Science/MLops?
Si así es, puedes recomendarlo en esta oferta y si es contratado, te llevas nuestra recompensa.500€ de recompensa si encuentras al candidato ideal!
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Siguientes pasos
Revisión de tu perfil
Nuestro equipo de expertos evaluará tu perfil para ver si se ajusta con la oferta. Te informaremos tanto si es así como si no.
Entrevista telefónica
Si tu perfil encaja con lo que estamos buscando, te llamaremos para completar y validar tu perfil.
Entrevista con cliente
Una vez evaluado por nuestro equipo, lo compartiremos con nuestro cliente para que realice las pruebas y/o entrevistas oportunas.
Oferta y contratación
¡Enhorabuena! Has sido el candidato seleccionado. Nos pondremos en contacto contigo para darte la buena noticia.