Somos una empresa innovadora y queremos contar con gente innovadora. Personas dinámicas con ganas de aprender y aportar al equipo su experiencia y conocimiento.

En Lanit aprenderás

En Lanit buscamos gente experta y gente con ganas de aprender. Nuestros proyectos son especiales y la formación continua es parte de nuestra naturaleza.

En Lanit crecerás como profesional

Formarás parte de un equipo experto y participarás en proyectos para empresas de primer nivel. Queremos que te quedes y crezcamos contigo, pero entendemos que algún día quieras volar y conocer otros mundos

La vida no es solo trabajo

Porque la vida no es solo trabajo, en Lanit tenemos flexibilidad horaria y podrás trabajar desde casa cuando lo necesites. Te dotamos de procesos, herramientas y tecnología para que el proyecto fluya.

¿Qué haré? Estas serán tus funciones principales:

• Participarás en diferentes proyectos de la empresa, formando parte del equipo Elastic.
• Diseño, implantación y mantenimiento de proyectos de Big Data en clientes importantes, soportados principalmente sobre Elastic.

¿Cómo lo haré? Tendrás a tu alcance:

• Formarás parte de un equipo altamente especializado en analítica avanzada de información
• Las arquitecturas/tecnologías son dependientes del cliente y del proyecto (Nifi, Spark, Phyton, R, Qlik)
• Usarás plataforma onpremise y cloud
• Herramientas de integración continua, Kubernates, Docker.

Beneficios que tendrás en tu lugar de trabajo:

• Contrato indefinido
• Proyectos y clientes de peso
• Formaciones y certificaciones oficiales.
• Flexibilidad horaria
• Teletrabajo.
• Seguro médico privado
• Jornadas intensivas los viernes y en verano
• Bonificación por referir trabajadores

¿Qué esperamos de ti?

• Ingeniero técnico en Informática o similar.
• Experiencia demostrable de al menos 1 año en Elastic: Beats, Logstash, Elasticsearch y Kibana.
• Capacidad de dimensionar entornos, número de servidores y arquitectura.
• Definir configuraciones de ingesta de datos (Logstash).
• Definición de patrones, uso de Grok.
• Definición de entorno Elastic, shards, Replicas, etc.
• Generación de Dashboards, uso de Kibana.

Muy valorable:

• Conocimiento y experiencia sobre Elastic en modo suscripción.
• Integración de Aplicaciones con API Elastic.
  • Experiencia en otros entornos y tecnologías de Big Data