Vraia es una empresa que desarrolla tecnología aplicada al ámbito industrial, con un enfoque innovador en automatización y visión por computador. Participa en proyectos internacionales, colaborando con grandes compañías para llevar modelos de IA directamente a producción.

Misión del puesto 

Buscamos incorporar a una persona con perfil junior para unirse al equipo de Inteligencia Artificial de Vraia. El objetivo del rol es colaborar en el desarrollo de soluciones de visión artificial aplicadas al entorno industrial. 

Descripción de las responsabilidades

• Participar en el diseño, entrenamiento y puesta en producción de redes neuronales aplicadas a visión por computador.
• Colaborar con el equipo de IA en el desarrollo de proyectos reales con impacto en el entorno industrial.
• Documentar los avances y seguir buenas prácticas de desarrollo.
• Realizar análisis de datos y visualizaciones para apoyar la toma de decisiones técnicas.
• Gestionar entornos de desarrollo y dependencias de los proyectos.
• Trabajar en equipo utilizando herramientas colaborativas y de control de versiones.

Must haves

• Conocimientos sólidos de Python.
• Experiencia (académica o profesional) con TensorFlow, PyTorch, Keras y NumPy.
• Uso de Git para trabajo colaborativo y control de versiones.
• Conocimientos en consultas a bases de datos PostgreSQL.
• Experiencia con librerías de visualización como Matplotlib, Seaborn o Plotly.
• Entrenamiento de CNNs y uso de transformadores en tareas de visión.
• Gestión básica de entornos y dependencias (venv, conda, requirements.txt).

Nice to have

• Experiencia con herramientas como MLflow para seguimiento de experimentos.
• Conocimiento de flujos de trabajo en proyectos de IA aplicados.
• Inglés intermedio para comunicación con clientes.
• Motivación por integrarse en un entorno dinámico, colaborativo y orientado al desarrollo profesional.

Por qué unirse a esta compañía

Vraia ofrece una oportunidad real de crecimiento en un equipo altamente cualificado y en pleno desarrollo de proyectos innovadores. La compañía apuesta por el talento joven, invierte en formación continua (Git, inglés, etc.) y promueve el aprendizaje práctico en un entorno de trabajo cercano, profesional y con proyección internacional.