Startup tecnológica de IA enfocada en ayudar a las empresas a entender y optimizar la experiencia de cliente a través del análisis avanzado de interacciones digitales y de voz. Tras cerrar recientemente una ronda de financiación que refuerza su crecimiento, se encuentra en una fase clave de escalado del producto y consolidación de su plataforma de datos, con ambición de convertirse en un referente en su categoría a nivel internacional.

Qué harás en el día a día

Tendrás un papel clave en el diseño, construcción y evolución de la plataforma de datos. Trabajarás muy cerca de los equipos de producto, ingeniería e IA para asegurar que los datos son fiables, escalables y accesibles, contribuyendo directamente a la calidad de los modelos y al valor entregado al cliente. Es un rol claramente hands-on, orientado a resolver problemas reales y a construir soluciones robustas en un entorno en constante evolución.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.

• Garantizar la calidad, disponibilidad y consistencia de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.

• Trabajar con grandes volúmenes de datos, tanto en tiempo real como batch.

• Colaborar con equipos de IA y producto para facilitar el uso de datos en modelos y análisis avanzados.

• Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua de la plataforma.

Stack tecnológico

Must have
– Experiencia sólida en desarrollo de pipelines de datos con Python y SQL.
– Experiencia trabajando con cloud (AWS).
– Conocimiento de procesamiento de datos batch y streaming.
– Buenas prácticas de calidad de datos y fiabilidad de pipelines.

Nice to have
– Experiencia con sistemas de mensajería y streaming (Kafka o similares).
– Orquestación de pipelines y automatización.
– Experiencia previa en entornos productivos con grandes volúmenes de datos.
– Conocimientos en observabilidad y monitorización de datos.

Más allá del stack concreto, se valora especialmente la curiosidad técnica, la apertura a nuevas tecnologías y la motivación por mejorar continuamente la plataforma de datos.

Perfil buscado

• Experiencia previa como Data Engineer o en roles similares.

• Mentalidad práctica, orientada a calidad y a impacto real en producto.

• Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos dinámicos.

• Buenas habilidades de comunicación y colaboración con equipos técnicos y de negocio.

Qué ofrecen

• Rol clave en la construcción de la plataforma de datos de la compañía.

• Modelo de trabajo híbrido con oficinas en Cuatro Torres (Madrid).

• Entorno flexible, con alto nivel de autonomía y aprendizaje continuo.

• Paquete competitivo acorde a la experiencia y responsabilidad del rol.