Requisitos imprescindibles:

• Estudios superiores

• Nivel inglés: alto

• Experiencia demostrable liderando proyecto técnicos complejos y transversales

• Sólida experiencia en plataformas Cloud (Azure y al menos otra cloud relevante).

• Experiencia en arquitecturas de microservicios y sistemas distribuidos.

• Experiencia real en DevOps, CI/CD, automatización e infraestructura como código.

• Capacidad para tomar decisiones técnicas, definir estándares y guiar a equipos.

• Experiencia trabajando con múltiples equipos y proveedores, actuando como eferente técnico.

• Capacidad para impulsar el cambio tecnológico, promover nuevas formas de trabajar y acompañar su adopción.

• Autonomía, criterio y responsabilidad.

• Liderazgo técnico y capacidad de influencia.

Experiencia deseable en:

• Kubernetes / OpenShift y ecosistema cloud-native.

• Terraform y Ansible

• Pipelines DevOps avanzados y herramientas de release management / continuous delivery.

• Uso de registros de contenedores.

• Gestión de infraestructuras de microservicios.

• Observabilidad y monitorización: Grafana, Kibana, Jaeger

• Herramientas de API Management (Apigee, Mulesoft, Microsoft API Management)

• Experiencia en ALM (JIRA, Jenkins, Maven, Sonar, calidad de código).

• Experiencia previa en TDD y testing automático (JUnit, Selenium, SOAP-UI, etc.).

• Diseño y administración de bases de datos relacionales y NoSQL

• Experiencia en Linux (preferiblemente RHEL y Alpine) y shell scripting Service Mesh (Istio).

• Conocimientos de seguridad en entornos Cloud y cloud-native.

• Experiencia aplicando principios de seguridad por diseño (security by design).

• Conocimientos de DevSecOps y automatización de controles de seguridad en pipelines CI/CD.

• Experiencia colaborando con áreas de Seguridad, Riesgos o Cumplimiento, entendiendo requisitos regulatorios.

• Capacidad para integrar criterios de seguridad en decisiones técnicas, sin frenar innecesariamente la adopción tecnológica.

• Capacidad para identificar casos de uso de IA y automatización dentro de proyectos tecnológicos.

• Visión crítica y pragmática sobre el uso de IA: cuándo aporta valor y cuándo no

Funciones:

Liderar y ejecutar proyectos tecnológicos transversales que impulsen la evolución de la plataforma tecnológica, promoviendo nuevas arquitecturas, estándares y formas de trabajo, incorporando capacidades de automatización e inteligencia artificial allí donde aporten valor real, y asegurando una adopción eficiente, segura y sostenible del cambio tecnológico.