Startup tecnológica de IA enfocada en ayudar a las empresas a entender y optimizar la experiencia de cliente a través del análisis avanzado de interacciones digitales y de voz. Tras cerrar recientemente una ronda de financiación que refuerza su crecimiento, se encuentra en una fase clave de escalado del producto y consolidación de sus capacidades de IA, con ambición de convertirse en un referente en su categoría a nivel internacional.

Qué harás en el día a día

Trabajarás en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos de inteligencia artificial aplicados a producto. Colaborarás estrechamente con los equipos de data e ingeniería para llevar modelos a producción, mejorar su rendimiento y asegurar su escalabilidad. Es un rol muy orientado a impacto real, donde la IA forma parte directa del core del producto.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y mejorar modelos de machine learning y deep learning aplicados a producto.

• Llevar modelos a producción asegurando rendimiento, escalabilidad y fiabilidad.

• Trabajar con grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.

• Colaborar con Data Engineers y Backend Engineers en la integración de modelos.

• Analizar resultados, iterar y mejorar continuamente los modelos en base a métricas.

Stack tecnológico

Must have

• Experiencia sólida desarrollando modelos de machine learning con Python.

• Conocimiento práctico de frameworks de ML/DL (TensorFlow, PyTorch o similares).

• Experiencia trabajando con datos reales en entornos productivos.

• Capacidad para llevar modelos a producción.

Nice to have

• Experiencia con modelos de NLP, speech o análisis de texto.

• Conocimientos de MLOps, versionado y monitorización de modelos.

• Experiencia trabajando en cloud (AWS).

• Exposición a sistemas de IA en tiempo real.

Más allá del stack concreto, se valora especialmente la curiosidad técnica, la capacidad de experimentación y la motivación por convertir modelos en producto real.

Perfil buscado

• Experiencia previa como AI Engineer, ML Engineer o roles similares.

• Mentalidad práctica y orientada a impacto.

• Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos dinámicos.

• Buenas habilidades de comunicación y colaboración con equipos técnicos.

Qué ofrecen

• Rol clave en el desarrollo del core de IA del producto.

• Modelo de trabajo híbrido con oficinas en Cuatro Torres (Madrid).

• Entorno flexible, con alto nivel de autonomía y aprendizaje continuo.

• Paquete competitivo acorde a la experiencia y responsabilidad del rol.