¡Hola!

Uno de los temas que nos obsesiona en Aplazame es la idea de poder separar a los clientes que quieren pagar sus compras de una forma más flexible de los clientes que no tienen intención de pago o que están agotando su capacidad de pago.

Desde la compra de Aplazame por el grupo WiZink Bank, todo el equipo está creciendo con un objetivo: convertirnos en la solución líder de financiación instantánea en España y expandirnos a otros países. Para lograr dar crédito de calidad necesitamos seguir mejorando nuestro motor de decisión y adaptarlo a nuevos escenarios que se nos presenten.

¿Quiénes somos nostros?

Aplazame es una startup FinTech recientemente adquirida por el grupo WiZink Bank que ofrece financiación instantánea para compras online y offline. Te damos crédito para que puedas comprar esa bici tan molona que has visto en tu comercio favorito en cómodos plazos. Sin papeleo, sin letra pequeña y sin llamar a tu banco. Sólo tú con tu móvil y en cuestión de segundos.

Nuestro objetivo es ofrecer productos financieros simples, transparentes y justos que merezcan la confianza de la gente y les permita comprar con flexibilidad. Si quieres participar en el reto que supone trabajar en una de las historias de éxito más importantes del panorama nacional, queremos saber de ti.

¿Cómo es la cultura basada en datos en Aplazame?

Uno de los pilares del área de Data es el desarrollo de un innovador sistema de decisión de crédito basado en un conjunto de algoritmos de machine learning. Además, y no menos relevante, en el equipo de Data también nos encargamos de integrar múltiples fuentes de datos, elaborar métricas e indicadores de riesgo, y en un sentido más amplio, de socializar el acceso al dato al resto de compañeros. Ahora necesitamos refuerzos y por eso estamos buscando alguien que se incorpore al equipo. ¿Te apetecería sumarte al reto? Sigue leyendo que te cuento qué buscamos más concretamente y qué ofrecemos.

¿Data Team en Aplazame?

Somos un equipo compacto y de alto rendimiento. Te hago una breve presentación de nosotros:

• Adrián, Lead Data Scientist.
• Eyad, Data Engineer.
• Urko, Credit Risk Analyst.
• Juan Antonio, Data Scientist.
• Adrián V., Data Scientist & Engineer.
• Ángel, DevOps Engineer.
• Aitor, Data Visualization Specialist.

¿A quién nos gustaría encontrar?

• Nos gustaría encontrar una persona con al menos unos 2 años de experiencia en un puesto de Data Analyst y al menos 3 años programando con Python.
• A una persona con experiencia en las librerías pandas, matplotlib/plotly/bokeh y SQLAlchemy y también acostumbrada a trabajar con Jupyter Notebooks.
• A una persona que maneje con fluidez SQL y bases de datos relacionales como Postgres o Redshift.
• A una persona con experiencia en el desarrollo de Pipelines y ETLs.
• A una persona que tenga las siguientes habilidades:
• Capacidad analítica.
• Interiorizados fundamentos matemáticos y estadísticos.
• Fijación por el detalle.
• Capacidad de extraer conocimiento de los datos.
• Capacidad de presentar conclusiones de manera efectiva y eficiente.
• Capacidad de comunicación.
• Valoraremos positivamente si tienes conocimientos de Machine Learning.
• Valoraremos positivamente si tienes conocimientos de Tableau.

¿Cómo será tu día a día?

• Formarás parte del equipo de data liderado por nuestro CDO. Tu misión principal será analizar y socializar datos y métricas que dan respuesta a necesidades de la compañía.
• Trabajarás en estrecha colaboración con el resto de miembros del equipo de Data, y también junto con otras áreas como Negocio, Riesgos y Finanzas.
• Transformarás necesidades analíticas de Negocio, Riesgos y Finanzas en requerimientos técnicos.
• Definirás y desarrollarás pipelines de datos y procesos ETL que den respuesta a diferentes necesidades analíticas.
• Estarás involucrado en la definición de modelos y estructuras de datos que den respuesta a distintas necesidades analíticas y de visualización.
• Harás seguimiento de los indicadores y métricas, junto con extracciones de datos.
• Realizarás análisis de datos relacionados con el potencial predictivo de una fuente de datos, indicadores del negocio e indicadores de riesgo de crédito y riesgo de fraude.

¿Qué ofrecemos?

• Salario bruto entre 38.000€ - 45.000€ / año fijos más variable.
• Bolsa de 1000€ / año adicionales para formación.
• Contrato laboral indefinido.
• Seguro médico Sanitas Multi subvencionado en un 75%.
• Aplazame como método de pago al 0% TAE para empleados.
• Horario flexible.
• 24 días laborables de vacaciones al año.
• Jornada intensiva en julio y agosto.
• El equipo que necesites para trabajar a gusto.
• Trabajar con cracks con los que aprender y pasarlo bien creciendo como profesional. Somos humildes pero ambiciosos. Nos encantará ayudarte a desarrollarte profesionalmente. Tu límite lo vas a poner tú.
• Un ambiente de confianza, comunicación abierta y buen rollo. Entendemos que tiene que haber ciertas jerarquías, pero nos gusta ser muy horizontales. Todos hablamos con todos y cualquiera es bienvenido a aportar su visión, ideas o experiencias en cualquier frente.
• Cultura de feedback y aprendizaje. Intentamos no equivocarnos, pero creemos que de los errores también se aprende mucho. Un buen análisis post-mortem de un fallo puede ser una fuente de aprendizaje brutal.
• Horario flexible. Nos fijamos en tus resultados, no en a qué hora llegas o te vas de la oficina así que, dentro de lo lógico, podrás entrar y salir cuando quieras.
• La posición está basada en Madrid, y en este caso buscamos alguien que venga frecuentemente a la oficina, aunque nuestra cultura es remote friendly. Tendrás la oportunidad de trabajar en remoto cuando lo necesites.

¿Cómo será el proceso?

• Si crees que puedes encajar en esta oferta, nos encantaría hablar contigo. ¡Inscríbete!
• Si tu propuesta nos resulta interesante, nos pondremos en contacto contigo para realizar una entrevista inicial. Así nosotros podremos conocerte y tú tendrás la oportunidad de preguntarnos todo lo que quieras saber.
• Si tras esa primera entrevista creemos que tu perfil tiene encaje en el equipo, te propondremos realizar una prueba técnica para valorar más profundamente tus conocimientos.

Te daremos feedback sobre la prueba técnica y, si superas la primera fase del proceso, coordinaremos alguna entrevista técnica con nuestro CDO y el equipo de Data.

¡Estamos deseando conocerte!