Nuestro cliente es una compañía tecnológica en rápido crecimiento, líder en el desarrollo de soluciones avanzadas de inteligencia artificial y computación cuántica aplicada. Su objetivo es transformar industrias como finanzas, energía y manufactura mediante el uso de modelos fundacionales y tecnologías de vanguardia.

Con un equipo multicultural y multidisciplinario, esta empresa apuesta por la innovación responsable, el desarrollo profesional continuo y la creación de soluciones con impacto real.

Únete como Senior Machine Learning Engineer (LLMs)

Buscamos un/a Senior Machine Learning Engineer con experiencia sólida en modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), deep learning y despliegue de soluciones de IA en entornos industriales. En este rol, contribuirás directamente al diseño, desarrollo y optimización de sistemas avanzados, trabajando junto a algunos de los expertos más reconocidos en el sector.

Responsabilidades

-Diseñar e implementar nuevas técnicas de compresión y optimización de LLMs, aplicando enfoques avanzados como redes tensoriales o tecnologías inspiradas en computación cuántica.

-Evaluar y mejorar el rendimiento de modelos: fine-tuning, robustez, eficiencia y benchmarking continuo.

-Colaborar con equipos técnicos y de producto para integrar los modelos en soluciones reales.

-Documentar procesos, experimentos y resultados con rigurosidad.

-Participar en revisiones de código y apoyar a perfiles más junior como referente técnico.

-Mantenerse al día en los avances del campo y proponer nuevas tecnologías o enfoques.

Requisitos

-Formación en Ingeniería, IA, Ciencia de Datos o campos relacionados (Máster o Doctorado).

-Mínimo 5 años de experiencia práctica en deep learning, incluyendo 2 años con LLMs y arquitecturas Transformer.

-Experiencia con librerías como HuggingFace Transformers, Accelerate, Datasets, entre otras.

-Dominio de Python y frameworks como PyTorch.

-Conocimientos sólidos de arquitectura GPU, entrenamiento e inferencia.

-Experiencia en despliegue de modelos en cloud (idealmente AWS) y contenedores (Docker).

-Excelente capacidad de resolución de problemas y comunicación técnica.

-Fluidez en inglés (nivel C1) y español.

Se valorará especialmente

-Publicaciones científicas o contribuciones a la comunidad de IA.

-Experiencia previa en proyectos industriales de IA con impacto tangible.

-Conocimiento de herramientas de inferencia como TensorRT, vLLM o similares.

-Familiaridad con sistemas RAG y evaluación de precisión de modelos.

-Experiencia con prácticas de MLOps y trabajo en entornos HPC.

-Conocimientos en ética de la IA y uso responsable de modelos generativos.

Qué se ofrece

-Contrato indefinido con salario competitivo y bonus por desempeño.

-Bono de bienvenida.

-Sponsorship de visado y paquete de reubicación si aplica.

-Seguro médico privado y beneficios sociales.

-Modalidad híbrida con alta flexibilidad horaria.

-Clases de idiomas, formación continua y plan de carrera personalizado.

-Oportunidad de trabajar con tecnologías punteras y un equipo internacional.

Si te apasiona el desarrollo de modelos avanzados, buscas retos técnicos y un entorno colaborativo donde puedas seguir creciendo, esta oportunidad es para ti.