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Lead Data Scientist

500 € Recompensa
1 vacante

madrid
Remoto parcial
5 años de experiencia
Indefinido · Jornada completa
Salario no disponible

Proyecto
Una empresa líder en el sector asegurador, reconocida por su enfoque innovador y su compromiso con la excelencia en el servicio al cliente. Con una amplia presencia internacional, esta firma se distingue por su atención personalizada y su capacidad para adaptarse a las necesidades cambiantes de sus clientes. Su misión es brindar valor a través de soluciones de seguros accesibles y confiables, mientras que su visión apunta a liderar la industria como pioneros en la venta interactiva de seguros. Impulsada por valores como el compromiso, la creatividad y la empatía, esta empresa se dedica a proteger lo que más importa para sus clientes con pasión y dedicación.
Desde el departamento de Data Science buscamos un Lead Data Scientist para realizar las siguientes tareas:
Rol
  • Ejecución end-to-end de proyectos de Advanced Analytics siguiendo la metodología CRISP-DM. Además, colaboración estrecha con los stakeholders de negocio para crear soluciones de datos que aporten valor a la compañía impactando en los KPIs importantes.
  • Liderar y mentorizar a los perfiles más juniors dentro del equipo.
  • Guiar y colaborar en la estrategia de MLOps de la compañía.
  • Contribuir en la cultura y metodología del equipo de Data Science.
  • Idear e innovar proponiendo nuevos proyectos y/o formas de trabajo, entre todos creamos y evolucionamos el área.
  • Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería del dato y análisis dentro del departamento de DATA. 
  • Interés y proactividad para ser referente en Inteligencia Artificial Generativa con conocimiento en LLMs.
Requisitos
Requisitos mínimos:
  • Diplomatura, Licenciatura o Grado en Estadística, Matemáticas, Física, Informática, Ingeniería o similar.
  • Experiencia de al menos 5 años trabajando como Data Scientist y/o Machine Learning Engineer. Y deseable de haber estado por lo menos 1 año en un rol similar al de Lead/Senior Data Scientist.
  • Conocimiento profundo en Machine Learning (Aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, series temporales, NLP, etc) y en lenguajes de programación (principalmente, SQL, Python y Pyspark, aunque valorable R, SAS, Scala, etc).
  • Experiencia en entornos cloud, fundamentalmente en Google Cloud Platform (GCP) y/o AWS, aunque valorable Azure.
  • Dominio de BBDD relacionales y SQL, por ejemplo, Redshift o Big Query.
  • Conocimientos MLOps.
  • Experiencia en control de versiones de código con Git.
  • Proactividad para aportar en el departamento y ganas de aprender y colaborar con los compañeros.
 
 
Requisitos deseables:
  • Master y/o doctorado en algunas de las áreas de STEM (Science, Technology, Engineering y Mathematics).
  • Conocimientos de LLMs, NLP, Deep Learning o bases de datos no relacionales.
  • Se valorará experiencia en el sector Seguros.
 
  • Experiencia mínima de 3 como Data Scientist
  • Experiencia mínima de 1 o 2 años en un rol similar de senior o lead data scientist
 
 
Competencias:
  • Capacidad de resolución de problemas con enfoque analítico.
  • Persona ordenada y estructurada con alta atención al detalle.
  • Buena disposición para adquirir conocimientos de negocio.
Qué ofrece
Horario flexible
Horario de entrada y salida flexibles, libertad para gestionar asuntos personales o familiares.
Seguro médico
La empresa ofrece o financia un seguro de salud, además del reglamentario.
Remote friendly
Libertad para trabajar algunos días de la semana desde casa.
Ticket restaurant
La empresa ofrece o financia tickets restaurant para las comidas entre semana.
Cursos y certificaciones
La empresa financia cursos de formación relacionados con las funciones del puesto.
Movil-ordenador
La empresa proporciona un ordenador o móvil para realizar las funciones de trabajo.
Descuentos en productos/servicios de la empresa
La empresa ofrece descuentos en productos propios a empleados.
¿Conoces un Lead Data Scientist?
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Siguientes pasos
Revisión de tu perfil
Nuestro equipo de expertos evaluará tu perfil para ver si se ajusta con la oferta. Te informaremos tanto si es así como si no.
Entrevista telefónica
Si tu perfil encaja con lo que estamos buscando, te llamaremos para completar y validar tu perfil.
Entrevista con cliente
Una vez evaluado por nuestro equipo, lo compartiremos con nuestro cliente para que realice las pruebas y/o entrevistas oportunas.
Oferta y contratación
¡Enhorabuena! Has sido el candidato seleccionado. Nos pondremos en contacto contigo para darte la buena noticia.