Como Enterprise Architecture serás responsable de liderar la transformación tecnológica y digital de la organización, estableciendo una visión estratégica para la arquitectura empresarial que apoye los objetivos de crecimiento e innovación. Será el enlace clave entre las áreas de negocio y tecnología, asegurando que las soluciones implementadas sean escalables, seguras y alineadas con las necesidades del negocio en un entorno híbrido que combina infraestructura en la nube (Azure, AWS) y soluciones on-premise.
Descripción de las responsabilidades
- Analizar, identificar y promover mejoras en la arquitectura tecnológica actual, abarcando TI, OT, datos y seguridad, con foco en detectar riesgos y asegurar el cumplimiento normativo.
- Optimizar la eficiencia de los sistemas actuales en términos de rendimiento, escalabilidad, fiabilidad y seguridad.
- Establecer y supervisar KPIs, además de gestionar presupuestos para maximizar el impacto con recursos eficientes.
- Liderar, mentorizar y desarrollar al equipo técnico, fomentando una cultura de crecimiento y compromiso con la innovación.
- Contribuir al fortalecimiento del grupo de CISO a través de coaching regular en arquitectura de seguridad.
- Diseñar soluciones integrales para ambientes híbridos, incluyendo Azure, AWS y sistemas on-premise.
Requisitos
- Experiencia mínima de 10 años en posiciones de Enterprise Architecture, con al menos 3 años como Head of Architecture en grandes corporaciones.
- Trayectoria profesional en sectores como banca o retail.
- Conocimiento avanzado en herramientas de arquitectura empresarial como Alphabet o ARIS.
- Sólido entendimiento de tecnologías ERP, e-commerce, CRM, tecnologías en tienda, datos y nube.
- Experiencia en diseño de integraciones.
- Inglés avanzado.
Deseables
- Experiencia previa liderando transformaciones en empresas multiculturales y/o globales.
- Certificaciones relacionadas con arquitectura empresarial (TOGAF, Zachman).
- Conocimiento práctico en frameworks de seguridad y cumplimiento normativo.
- Habilidades avanzadas en análisis de datos y optimización de procesos en entornos híbridos.