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Deep Learning Researcher
500 € Recompensagroup1 vacante
Español ·
Inglés B2
Salario no disponible
Proyecto 
Se busca a un Deep Learning Researcher para unirse al equipo de Data&Advanced Analytics.
Formará parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos. El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria del retail.
El equipo de Advanced Analytics está formado por Data Scientists, Big Data Engineers, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers e Software Engineers que trabajan juntos en squads multidisciplinares para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático de calidad de vanguardia aprovechando la última tecnología en plataformas de Big Data y computación distribuida.
En el equipo de Deep Learning Researcher se impulsará la transformación que se está llevando a cabo en los procesos creativos empleando modelos de IA de generación de imágenes.
Rol
Formará parte del equipo que trabaja en la investigación, definición, experimentación, prototipado y puesta en producción de soluciones basadas en algoritmos generativos.
- Trabajará en proyectos de investigación aplicada en IA al mundo de la moda.
- Trabajará con modelos de Deep Learning complejos, como algoritmos generativos de imágenes.
- Trabajará con gran variedad de datos, preparando el set de datos necesarios para entrenar los modelos de Deep Learning.
- Implementará el prototipo de soluciones con algoritmos de Deep Learning para validar la viabilidad técnica y calidad de los resultados.
- Entregará modelos, realizará fine-tuning, experimentación y optimización de modelos.
Requisitos
- Al menos 3 años de experiencia desarrollando en Python u otro lenguaje orientado a objetos.
- Experiencia con proyectos que involucren algoritmos de Deep Learning.
- Conocimiento de librerías como Tensorflow o Pytorch.
- Conocimiento de la teoría de modelos de Deep Learning y mejores prácticas en su entrenamiento y puesta en producción.
- Capacidad para definir y llevar a cabo experimentos para el entrenamiento o fine-tuning de modelos.
Qué ofrece
- 25% de descuento en todas las líneas de productos.
- Formación técnica en plataformas como O'Reilly, idiomas y habilidades para desarrollo personal.
- Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès.
- Servicio de fisioterapia, sala de fitness y vestuarios en las oficinas centrales.
- Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings.
- Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales (seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías, etc.).
- Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central, con subvención parcial del menú diario.
- Política de referrals
- Servicio médico propio en las instalaciones de la central
- Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo
Horario flexible
Horario de entrada y salida flexibles, libertad para gestionar asuntos personales o familiares.
Seguro médico
La empresa ofrece o financia un seguro de salud, además del reglamentario.
Remote friendly
Libertad para trabajar algunos días de la semana desde casa.
Cursos y certificaciones
La empresa financia cursos de formación relacionados con las funciones del puesto.
Bono transporte
La empresa facilita o financia el bono de transporte.
Descuentos en productos/servicios de la empresa
La empresa ofrece descuentos en productos propios a empleados.
Jornada reducida en verano
En los meses de verano se establece jornada intensiva con horarios reducidos.
¿Conoces un Deep Learning Researcher?
Si así es, puedes recomendarlo en esta oferta y si es contratado, te llevas nuestra recompensa.500€ de recompensa si encuentras al candidato ideal!
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Siguientes pasos
Revisión de tu perfil
Nuestro equipo de expertos evaluará tu perfil para ver si se ajusta con la oferta. Te informaremos tanto si es así como si no.
Entrevista telefónica
Si tu perfil encaja con lo que estamos buscando, te llamaremos para completar y validar tu perfil.
Entrevista con cliente
Una vez evaluado por nuestro equipo, lo compartiremos con nuestro cliente para que realice las pruebas y/o entrevistas oportunas.
Oferta y contratación
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