Somos uno de los principales operadores de telecomunicaciones en España. Apostamos por la innovación, la eficiencia tecnológica y el talento para transformar la manera en que nos conectamos. Nuestro equipo de Data & AI continúa creciendo para abordar desafíos reales a través de soluciones avanzadas de analítica, machine learning e inteligencia artificial aplicadas a toda la organización.

El reto

Buscamos incorporar un/a Data Scientist con fuerte orientación a impacto de negocio, capaz de convertir datos en decisiones estratégicas y soluciones escalables. Te integrarás en un equipo transversal, colaborando con perfiles de Data Engineering, Data Product y áreas de negocio, participando en proyectos como:

• Modelos de predicción de churn y mejora de la retención de clientes

• Segmentación avanzada y cálculo de Customer Lifetime Value (LTV)

• Sistemas de recomendación personalizados

• Detección de anomalías en procesos críticos

• Experimentación y validación de nuevas iniciativas mediante test A/B

El equipo da servicio transversal a toda la compañía, lo que te permitirá trabajar en distintos dominios funcionales y generar impacto directo en la toma de decisiones estratégicas.

Responsabilidades

Desarrollo analítico y modelado

• Realizar análisis exploratorios avanzados sobre grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.

• Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de machine learning para resolver problemas complejos.

• Aplicar técnicas estadísticas y de modelado predictivo y prescriptivo adaptadas a cada caso de uso.

Industrialización y ciclo de vida del modelo

• Participar en el ciclo de vida completo del modelo: desde la definición del problema hasta su despliegue y monitorización en producción.

• Colaborar estrechamente con Data Engineers para asegurar la escalabilidad, robustez y rendimiento de las soluciones.

• Contribuir a la mejora continua de pipelines, procesos y estándares de modelado.

Impacto en negocio y comunicación

• Traducir resultados técnicos en insights accionables para stakeholders no técnicos.

• Diseñar y analizar experimentos (A/B testing) para validar hipótesis y medir impacto real.

• Trabajar de forma alineada con Data Product Analysts y equipos de Demanda de Data e IA para priorizar casos de uso de alto valor.

Requisitos

• Formación en Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o disciplinas cuantitativas afines.

• Entre 2 y 5 años de experiencia como Data Scientist aplicando machine learning a problemas reales de negocio.

• Programación sólida en Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn y ecosistema data).

• Dominio avanzado de SQL para extracción y transformación de datos.

• Experiencia trabajando en entornos cloud, preferiblemente Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Looker Studio).

• Experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción.

Se valorará especialmente:

• Conocimientos de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).

• Experiencia en NLP o inferencia causal.

• Experiencia previa en el sector telecomunicaciones.

Idiomas

• Inglés B2-C1, con capacidad para trabajar con documentación técnica y colaborar en entornos internacionales.

Qué ofrecemos

• Participación en proyectos estratégicos con impacto real en millones de clientes.

• Entorno colaborativo, dinámico y orientado a innovación aplicada.

• Exposición transversal a diferentes áreas de negocio y casos de uso.

• Crecimiento técnico y profesional dentro de un equipo de referencia en Data & AI