Descripción del puesto:

Estamos en busca de un(a) Analista de Datos / Data Scientist con experiencia en

GIS para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá habilidades sólidas en el

análisis de datos espaciales y experiencia trabajando con herramientas de sistemas de

información geográfica (GIS), tecnologías open source para la exploración y

visualización de datos y la implementación de pipelines de datos y procesos ETL

mediante orquestadores.

Tu misión será desarrollar soluciones basadas en datos que apoyen la toma de

decisiones, la planificación estratégica, la optimización de procesos y garanticen la

integridad de los flujos de datos.

Responsabilidades:

• Diseñar, implementar y optimizar modelos analíticos para procesar y analizar datos

espaciales.

• Construir y mantener pipelines de datos confiables y escalables, incluyendo procesos

ETL (Extract, Transform, Load).

• Realizar análisis exploratorios y descriptivos de grandes conjuntos de datos

espaciales y no espaciales.

• Crear mapas interactivos y dashboards utilizando herramientas GIS y plataformas de

visualización de datos.

• Limpiar, transformar e integrar datos de diversas fuentes (incluidos shapefiles,

GeoJSON, bases de datos espaciales, etc.).

• Implementar soluciones con herramientas open source

como QGIS, PostGIS, GeoPandas, y Kepler.gl, entre otras.

• Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir problemas del negocio en

soluciones basadas en datos.

• Documentar procesos y metodologías utilizadas en los análisis.

Requisitos:

Educación y experiencia:

• Título en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación,

Geografía, o afines.

• Mínimo 2-3 años de experiencia en análisis de datos y GIS.

Habilidades técnicas:

• Dominio de herramientas GIS open source: QGIS, PostGIS, GeoPandas, Leaflet,

etc.

• Experiencia con herramientas de visualización de datos

como Kepler.gl, Plotly, Tableau o Power BI.

• Conocimiento avanzado de Python y librerías como Pandas, Polars,

Matplotlib, Seaborn, Shapely, etc.

• Experiencia con bases de datos espaciales (e.g., PostgreSQL/PostGIS).

• Conocimiento en desarrollo y optimización de pipelines ETL.

Habilidades blandas:

• Capacidad de resolución de problemas complejos.

• Comunicación efectiva para explicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas.

• Atención al detalle y habilidades organizativas.

Deseable (pero no excluyente):

• Experiencia con orquestadores de datos como Dagster o Apache Airflow.

• Conocimientos en aprendizaje automático y modelos predictivos.

• Experiencia con herramientas propietarias como ArcGIS Pro o Google Earth

Engine.

• Familiaridad con estándares OGC (Open Geospatial Consortium).

• Familiaridad con tecnologías de big data como Spark o Dask es un plus.