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Data Scientist

500 € Recompensa
1 vacante

Madrid
Remoto parcial
5 años de experiencia
Indefinido · Jornada completa
Salario no disponible

Proyecto

Entidad financiera que se destaca por su enfoque innovador y su atención personalizada a sus clientes. Ofrece una amplia gama de servicios bancarios y financieros, incluyendo productos de inversión, préstamos y seguros. Se caracteriza por su tecnología avanzada en banca online y su compromiso con la excelencia en el servicio al cliente.

Rol
  • Licenciatura o Diplomatura en Estadística, Matemáticas, Actuariales, Ingeniería Matemática, Ingeniería Informática u otras ingenierías.

  • Se valorará un master en Ciencia de Datos o similar (con estudios previos en Económicas o similar).

  • Programación en R, Python, PySpark, SQL aplicado a análisis y modelización.

  • Con conocimientos de plataforma Big Data: Hive, Impala, Spark, SparkML, HDFS,…

  • Experiencia de al menos tres años como científico de datos aplicando técnicas avanzadas de análisis y algoritmos de Machine Learning/Inteligencia Artificial en problemas reales de negocio y demostrando resultados.

  • Imprescindible capacidad de análisis, síntesis e innovación para la resolución de problemas. Persona proactiva, analítica, con buena capacidad de trabajo, capacidad explicativa de los datos e interpretación de resultados, comunicación y relación con otras personas, con orientación a Negocio, entusiasmo, con ilusión ...

  • También es necesario tener conocimientos de desarrollo de software para poder depurar, optimizar y preparar el código de cara a su automatización y puesta en producción.

Requisitos

Funciones:

Dentro del departamento de Analytics trabajará como científico de datos resolviendo problemas reales de negocio con técnicas de Ciencia de Datos/Machine Learning/Inteligencia Artificial.

Se encargará de:

  • Identificación de datos relevantes que aporten valor al desarrollo del modelo

  • Extracción, limpieza, transformación, análisis e interpretación de los datos

  • Construcción de modelos predictivos aplicando todo tipo de algoritmos y analizando

  • alternativas

  • interpretación de los resultados con orientación a solucionar los problemas de negocio proponer soluciones técnicas y evoluciones tecnológicas para los distintos proyectos exponer los resultados a negocio

  • Trabajar en un equipo multidisciplinar con el resto de los científicos de datos del banco, Negocio, Tecnología y otras áreas del banco que sean relevantes para desarrollar su trabajo depuración de código, optimización, automatización y adaptación de cara a producción

Qué ofrece

Otros conocimientos a valorar:

  • Con nivel de inglés hablado/escrito medio/alto.

  • Se valorará de forma adicional experiencia en técnicas o herramientas

  • de visualización (tipo Spotfire, Tableau, Qlikview, ...) y en herramientas como Keras/TensorFlow.

Horario flexible
Horario de entrada y salida flexibles, libertad para gestionar asuntos personales o familiares.
Seguro médico
La empresa ofrece o financia un seguro de salud, además del reglamentario.
Cursos y certificaciones
La empresa financia cursos de formación relacionados con las funciones del puesto.
Bono gimnasio
La empresa ofrece o financia actividades deportivas y saludables.
Movil-ordenador
La empresa proporciona un ordenador o móvil para realizar las funciones de trabajo.
Tickets guardería
La empresa ofrece o financia tickets de guardería para los empleados con hijos.
Descuentos en productos/servicios de la empresa
La empresa ofrece descuentos en productos propios a empleados.
Jornada reducida en verano
En los meses de verano se establece jornada intensiva con horarios reducidos.
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Siguientes pasos
Revisión de tu perfil
Nuestro equipo de expertos evaluará tu perfil para ver si se ajusta con la oferta. Te informaremos tanto si es así como si no.
Entrevista telefónica
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Entrevista con cliente
Una vez evaluado por nuestro equipo, lo compartiremos con nuestro cliente para que realice las pruebas y/o entrevistas oportunas.
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