Entidad financiera que se destaca por su enfoque innovador y su atención personalizada a sus clientes. Ofrece una amplia gama de servicios bancarios y financieros, incluyendo productos de inversión, préstamos y seguros. Se caracteriza por su tecnología avanzada en banca online y su compromiso con la excelencia en el servicio al cliente.

• Licenciatura o Diplomatura en Estadística, Matemáticas, Actuariales, Ingeniería Matemática, Ingeniería Informática u otras ingenierías.

• Se valorará un master en Ciencia de Datos o similar (con estudios previos en Económicas o similar).

• Programación en R, Python, PySpark, SQL aplicado a análisis y modelización.

• Con conocimientos de plataforma Big Data: Hive, Impala, Spark, SparkML, HDFS,…

• Experiencia de al menos tres años como científico de datos aplicando técnicas avanzadas de análisis y algoritmos de Machine Learning/Inteligencia Artificial en problemas reales de negocio y demostrando resultados.

• Imprescindible capacidad de análisis, síntesis e innovación para la resolución de problemas. Persona proactiva, analítica, con buena capacidad de trabajo, capacidad explicativa de los datos e interpretación de resultados, comunicación y relación con otras personas, con orientación a Negocio, entusiasmo, con ilusión ...

• También es necesario tener conocimientos de desarrollo de software para poder depurar, optimizar y preparar el código de cara a su automatización y puesta en producción.

Funciones:

Dentro del departamento de Analytics trabajará como científico de datos resolviendo problemas reales de negocio con técnicas de Ciencia de Datos/Machine Learning/Inteligencia Artificial.

Se encargará de:

• Identificación de datos relevantes que aporten valor al desarrollo del modelo

• Extracción, limpieza, transformación, análisis e interpretación de los datos

• Construcción de modelos predictivos aplicando todo tipo de algoritmos y analizando

• alternativas

• interpretación de los resultados con orientación a solucionar los problemas de negocio proponer soluciones técnicas y evoluciones tecnológicas para los distintos proyectos exponer los resultados a negocio

• Trabajar en un equipo multidisciplinar con el resto de los científicos de datos del banco, Negocio, Tecnología y otras áreas del banco que sean relevantes para desarrollar su trabajo depuración de código, optimización, automatización y adaptación de cara a producción

Otros conocimientos a valorar:

• Con nivel de inglés hablado/escrito medio/alto.

• Se valorará de forma adicional experiencia en técnicas o herramientas

• de visualización (tipo Spotfire, Tableau, Qlikview, ...) y en herramientas como Keras/TensorFlow.