Empresa del sector financiero líder en España está experimentando un crecimiento y transformación en tecnología y data.  Esta entidad da servicio a todas las áreas mediante una infraestructura de autoservicio que permite utilizar recursos y herramientas de analítica del dato para tomar decisiones estratégicas y dar mayor certeza en
sus planes de acción. Se encargan de dar soporte, entender las necesidades del
negocio y dar la mejor solución con la implantación de soluciones
escalables dentro del ámbito de Data. 

Formar parte de un equipo orientado al dato que vela por el diseño y ejecución de la estrategia tecnológica alrededor del dato y la analítica avanzada.
Servir cómo habilitador de capacidades y herramientas para analistas y data scientists del grupo.
Diseñar e implementar procesos de integración y transformación del dato.
Desarrollar software y librerías que permitan la estandarización y optimización de procesos de transformación y explotación del dato.
Participar en el diseño de soluciones y colaborar en la implantación.
Diseño y creación de scripts para tareas de integración y despliegue continuo de soluciones.
Documentar el trabajo utilizando estándares, métodos y herramientas adecuadas.
Generar entregables de cada fase del proyecto utilizando metodologías ágiles.

Experiencia en lenguajes de programación Python, Java, etc.
Experiencia en desarrollo SQL estructurado (Oracle PL/SQL,PostgreSQL PL/pgSQL, etc.)
Conocimiento en arquitecturas de sistemas de Business Intelligence (procesos de ETL, DWH, modelos multidimensionales, metadatos, cuadros de mando, data wrangling, etc.)
Bases de datos (BigQuery, Cloud SQL, BigTable, Oracle, etc.)
Conocimiento en plataformas de integración, gestor de colas y tiempo real (Kafka, Pub/Sub, Kinesis, Flink, Spark Streaming, Apache Beam, etc.)
Experiencia con plataformas de integración de datos ETL/ELT (ODI, Powercenter, Datastage, Talend, etc.).
Experiencia con la aplicación de encriptación de datos y estándares de seguridad del dato.
 Entender la importancia de la seguridad en el ciclo de vida del dato y su aplicación en las soluciones de Big Data y Analítica Avanzada.