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Como Cloud Data Lead, serás responsable de liderar, diseñar, desarrollar y gestionar los flujos de trabajo de extracción, transformación y carga (ETL) de datos en la nube, así como de administrar y optimizar los entornos de BigQuery de la compañía. Trabajarás en estrecha colaboración con equiposde análisis de datos y Business Intelligence, asegurando la eficiencia, integridad y seguridad de los datos gestionados. Serás clave en la implementación de soluciones escalables en Google Cloud Platform (GCP) para la gestión de grandes volúmenes de datos, optimizando los recursos y mejorando
el rendimiento.

Responsabilidades clave: 

• Administración de BigQuery y Cloud Infrastructure:
  - Gestionar y optimizar el entorno de BigQuery, asegurando la disponibilidad, escalabilidad y rendimiento óptimo de las bases de datos.
  - Implementar y mantener las políticas de seguridad y acceso a los datos en BigQuery, garantizando el cumplimiento de las normativas.
  - Monitorizar el uso de recursos y realizar ajustes para mejorar la eficiencia del sistema y reducir costos.
  

•  Diseño y Desarrollo de ETL:
  - Diseñar, desarrollar y gestionar pipelines ETL eficientes para la extracción, transformación y carga de grandes volúmenes de datos utilizando Google Dataflow.
  - Implementar estrategias de limpieza, enriquecimiento y transformación de datos, asegurando su consistencia y calidad.
  - Automatizar los procesos de ETL y gestionar su orquestación utilizando herramientas como Apache Airflow.
  

•  Optimización de Consultas y Rendimiento:
  - Diseñar consultas SQL optimizadas en BigQuery, maximizando el rendimiento y minimizando el tiempo de ejecución.
  - Identificar y resolver cuellos de botella en el procesamiento de datos, ajustando y optimizando los pipelines de ETL.
  

•  Monitorización y Resolución de Incidencias:
  - Implementar herramientas de monitorización como Grafana o Prometheus para asegurar el rendimiento óptimo de las integraciones y detectar posibles incidencias en BigQuery.
  - Solucionar problemas técnicos relacionados con la calidad y el flujo de datos de manera oportuna.
  
  
• Colaboración con Equipos de Análisis y BI:
  - Colaborar estrechamente con los equipos de análisis de datos y Business Intelligence para proporcionar conjuntos de datos fiables y optimizados.
  - Apoyar a los usuarios de BigQuery en la creación de dashboards y reportes eficientes.
  

• Documentación y Mejora Continua:
  - Documentar las arquitecturas de datos, pipelines ETL y configuraciones de BigQuery para garantizar una buena gobernanza de los datos.
  - Proponer y liderar iniciativas para mejorar los procesos de integración análisis de datos, adoptando nuevas tecnologías y enfoques.

Requisitos:

• Formación: Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas o un campo relacionado, o experiencia equivalente.

• Experiencia: Mínimo 5 años de experiencia combinada en la administración de BigQuery y en el diseño e implementación de procesos ETL utilizando Google Cloud Platform.

• Conocimientos Técnicos: Sólida experiencia en SQL, BigQuery, Google Cloud Platform (GCP), Google Dataflow, y en herramientas de orquestación como Apache Airflow y ETL como Talend.

• Habilidades de Programación: Conocimientos en lenguajes como Python, Java o similar, para desarrollar scripts y pipelines ETL.

• Optimización de Consultas: Experiencia en optimización de consultas SQL y en la mejora del rendimiento en entornos de grandes volúmenes de datos.

• Monitorización: Experiencia en la implementación de herramientas de monitorización como Grafana o Prometheus para gestionar y detectar problemas en tiempo real.

• Automatización de Infraestructura: Familiaridad con herramientas como Terraform Ansible para la administración de infraestructura como código (IaC).

• Deseable: Conocimientos de Dataplex y experiencia con Cortex serán valorados positivamente.

• Comunicación y Colaboración: Capacidad para trabajar en equipo, colaborar con múltiples stakeholders y comunicar conceptos técnicos a equipos no técnicos.