Descripción de la compañía

Empresa líder en el sector editorial y de comercio electrónico, con una fuerte presencia en el mercado y un compromiso con la innovación tecnológica. Su misión es mejorar la experiencia de los clientes a través del análisis avanzado de datos, optimizando estrategias de venta, marketing y experiencia de usuario.

Misión y ubicación del puesto

Buscamos un Data Analyst / Data Scientist Senior que ayude a transformar datos en información valiosa para mejorar la toma de decisiones. Este rol jugará un papel clave en el desarrollo de modelos predictivos y estrategias basadas en datos. La posición es híbrida, con posibilidad de trabajar desde la oficina y en remoto.

Descripción de responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning y algoritmos avanzados para mejorar la estrategia de negocio.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias relevantes.
• Limpiar, transformar y estructurar datos provenientes de múltiples fuentes.
• Implementar modelos de predicción, clasificación y segmentación en entornos Big Data.
• Automatizar procesos analíticos y flujos de datos para mejorar la eficiencia operativa.
• Desplegar modelos en producción y monitorear su rendimiento.
• Colaborar con equipos de marketing, producto y tecnología para mejorar la experiencia del usuario.
• Mentorizar y guiar a perfiles junior en ciencia de datos.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos.

Requisitos esenciales

• +5 años de experiencia en analítica avanzada y liderazgo de proyectos basados en datos.
• Dominio de Python, R, SQL.
• Experiencia con machine learning y deep learning.
• Conocimientos en Google Analytics (GA4) y análisis de comportamiento de usuarios.
• Manejo de bases de datos y Big Data (Birt).
• Visualización de datos con Power BI.
• Implementación de modelos en entornos cloud (AWS, GCP, Azure).
• Pensamiento analítico y capacidad de resolución de problemas.
• Excelentes habilidades de comunicación y storytelling con datos.
• Liderazgo y capacidad para trabajar en equipo.
• Uso de IA en procesos analíticos.

Requisitos deseables

• Experiencia en modelos de recomendación para e-commerce o retail.
• Conocimientos en AB Testing y optimización de estrategias de marketing.
• Familiaridad con herramientas de MLOps para despliegue automatizado de modelos.
• Certificaciones en análisis de datos o cloud computing.