Buscamos un Business Intelligence Developer con conocimientos de Data Analyst, que sea capaz de sacar los datos necesarios de nuestra base de datos MySQL y tener la capacidad de ayudar a interpretarlos y construir insights que ayuden a la toma de decisiones.

Nuestra tecnología ha sido desarrollada al 99.9% in-house y a medida que cuenta con las siguientes capas:

• Clientes: web comercial y web store, construidas en HTML5 y CSS3, usando tecnologías como Backbone, Underscore/Lodash, RequireJS/Webpack, Gulp/Grunt... Además dos aplicaciones 100% nativas para iPhone y Android.
• Flota de shoppers y drivers: Con aplicaciones nativas para iOS y Android desarrolladas en Swift y Kotlin respectivamente.
• Backoffice: una serie de herramientas internas; CRM de clientes, gestión de catálogos, gestión de operaciones: pedidos, trabajadores y rutas…
• Backend: Que se compone de un APIs REST desarrollado en Symfony 2 sobre máquinas EC2 en AWS, bases de datos MySQL, Elastic Search, Kibana, Python en algunos módulos… Algoritmos de cálculo de rutas, dispatching de pedidos…

Buscamos a team-players en la que se puede confiar, personas autosuficientes, proactivas, a las que les encante la tecnología y las cosas bien hechas, con ganas de aprender cosas nuevas y capacidad para aportar a los compañeros más junior.

Si crees que puedes encajar únete a nuestro pequeño equipo de Producto y Tecnología, actualmente somos 6 personas con diferentes habilidades (mobile, frontend, backend...) ¡tu trabajo tendrá impacto directo en miles de clientes!

Responsabilidades

• Liderar la estrategia de analítica de datos y Business Intelligence de Lola Market.
• Generar iniciativas que mejoren procesos de exportación de datos y aseguren la toma de decisiones en base a datos.
• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards que ayuden a visualizar y entender los principales KPIs de la compañía.
• Diseñar y desarrollar reportes y sistemas de reportes para analizar los aspectos core del negocio enfocados principalmente en métricas operacionales.
• Generar relaciones con los directores del resto de departamentos (fundamentalmente operaciones, marketing y negocio) en la linea de proveerles de información clave e insights para la toma de decisiones efectiva basada en datos además de los datos para realizar los reportes de KPIs clave.
• Liderar iniciativas de "Data Science" en innovación con los datos que nos ayude a entender mejor los comportamientos de nuestros clientes y el sector.
• Definir e implementar una estrategia de ingeniería de datos, basada en Machine Learning, Data Mining y modelos estadísticos para crear nuevas soluciones de negocio escalables analizando gran cantidad de datos.
• Explorar datos para encontrar patrones, proveer de forecasts y generar modelos predictivos para mejorar procesos operativos y de negocio.
• Reportaras al Director de Producto y Tecnología.

Requisitos

• Graduado en matemáticas, estadística, ingeniería o similar. Si no tienes esté título por favor haz énfasis en la oferta de cómo has adquirido estos conocimientos.
• Experiencia dando soporte a diferentes departamentos.
• Nivel experto en sentencias SQL.
• Conocimientos de lenguajes para tratamiento de datos Python, R o similar.
• Habilidad para combinar altas capacidades analíticas con conocimientos sobre negocio.
• Buena capacidad comunicativa.
• Experiencia trabajando con Tableau, Power BI o similar.

Nice to have

• Experiencia construyendo visualizaciones sobre data sets.
• Nivel avanzado en el uso de Excel en relación al análisis y manipulación de datos.
• Experiencia con Carto DB o similar.
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
• Experiencia trabajando en Startups.
• Alto nivel de castellano e inglés, hablado y escrito.

Lo que ofrecemos

• Jornada de 40 horas semanales en horario flexible, de lunes a viernes con entrada entre las 8:00 y las 10:00 de la mañana.
• Franja salarial competitiva según valía del candidato o candidata con revisión a los primeros 6 meses y al año. Te haremos una oferta cuando nos conozcamos mejor.
• Oficinas en pleno Barrio de Chamberí en el centro de Madrid, Rafael Calvo 18.
• Elige tu propio equipo, queremos que trabajes lo más cómodo posible.
• Fruta fresca y el café que quieras todos los días gratis en la oficina.
• Posibilidad de trabajo en remoto cuando lo necesites.
• Y además todos los envíos gratis en tus compras de Lola Market, pizza day todos los meses, offsite eventos, y buen ambiente.

Proceso de selección

1. Rellena el formulario que encontrarás más abajo con tus datos o bien envíanos un email con una pequeña cover letter indicando por que quieres trabajar con nosotros y dónde crees que puedes aportar mayor valor al equipo acompañado de un link de tu linkedin o adjuntando tu CV a tech@lolamarket.com.
2. Si nos gusta tu perfil te haremos una entrevista telefónica.
3. Después te pediremos que hagas una prueba de nivel.
4. Si nos gusta tu prueba de nivel te pediremos que vengas un día a la oficina a comentarla. Conocerás a todo el equipo un día para comer o para tomar unas cervezas.
5. Si nosotros te caemos bien y tu nos encajas te haremos una oferta.