Sobre nosotros

Ayudamos a los directivos de las empresas a definir su estrategia de IA y Datos, ejecutar transformaciones a gran escala e implementar IA en sus operaciones, garantizando que su organización esté preparada para el futuro.

Con experiencia en estrategia, arquitectura, ingeniería cloud, analítica, inteligencia artificial y machine learning, ayudamos a nuestros clientes a liberar y escalar el poder de sus datos.

Nuestra misión es liderar un futuro brillante y construir organizaciones éticas y preparadas para el futuro. Únete a los curiosos, los ambiciosos, los que hacen que las cosas sucedan, las personas de buen corazón y quienes construyen un mundo que nos deja maravillados.

Rol

Como Staff Machine Learning Engineer, serás responsable de los proyectos más complejos y de mayor impacto técnico, desde la conceptualización y el diseño de arquitectura hasta el despliegue en producción.

Tus responsabilidades serán:

-Definir la dirección de un equipo técnico, garantizando la excelencia arquitectónica y la mantenibilidad a largo plazo de las soluciones.

-Liderar y mentorizar a ingenieros junior y senior, elevando el nivel técnico en todos los proyectos.

-Mantener un rol hands-on contribuyendo con código de alta calidad en pipelines de procesamiento de datos, modelado y despliegue, delegando de manera efectiva.

-Colaborar con clientes para traducir retos de negocio complejos en hojas de ruta técnicas claras y generar resultados medibles para el negocio.

-Impulsar la adopción de las mejores prácticas modernas de ML y metodologías de vanguardia, desde el diseño y arquitectura de sistemas hasta el modelado y MLOps.

No solo te apasiona el machine learning, sino también la manera en que los insights basados en datos generan valor para nuestros clientes. Te desenvuelves bien en entornos dinámicos, equilibrando el trabajo técnico hands-on con la toma de decisiones estratégicas y el liderazgo de equipos.

Este puesto va más allá de construir modelos: serás responsable de la estrategia técnica, los estándares de calidad y el crecimiento del talento de ingeniería, dando forma al futuro de nuestra práctica de desarrollo ML.

Requisitos

Para tener éxito en este puesto, aportas una combinación de conocimientos, experiencia y habilidades, incluyendo:

• Entre 6 y 8 años de experiencia en machine learning, data science o campos relacionados.

• Dominio de programación en Python.

• Experiencia en librerías y frameworks de ML/DL (por ejemplo, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch).

• Experiencia con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Matplotlib, Seaborn, Power BI, Tableau, D3.js).

• Experiencia en deep learning (por ejemplo, RNNs, CNNs) y sólidos conocimientos de métodos de clustering, regresión y clasificación.

• Experiencia en el diseño, desarrollo y despliegue de aplicaciones basadas en LLM, incluyendo sistemas RAG, con sólidos conocimientos de prompt engineering, bases de datos vectoriales y pipelines de recuperación de conocimiento.

• Familiaridad con entornos Unix/Linux, APIs REST y microservicios.

• Experiencia en despliegue de ML, pipelines de producción y arquitecturas escalables en plataformas como AzureML, AWS y GCP.

• Experiencia con plataformas de Datos e IA (Databricks, Dataiku, Snowflake). Las certificaciones son un plus.

• Capacidad demostrada de liderazgo técnico y de proyectos, con habilidad para guiar iniciativas complejas y entregar resultados.

• Fuertes habilidades de mentoring y experiencia gestionando o acompañando equipos para que alcancen su máximo potencial.

• Excelentes habilidades de colaboración y comunicación, capaces de conectar perspectivas técnicas y de negocio.

• Nivel fluido de inglés; francés es un plus.